北京大学经济学院经济学系助理教授、市场经济研究中心研究员王耀璟获国家社会科学基金一般项目资助，项目名称为《基于大数据和机器学习的教育“双减”政策评估研究》，资助期限为2023年1月至2025年12月。

项目简介

习近平总书记在中国共产党第十九次全国代表大会报告中庄严承诺：“努力让每个孩子都能享有公平而有质量的教育”。十四五规划对2035年建成教育强国、人才强国的目标进行了远景规划，2022年的《政府工作报告》也明确提出“促进教育公平与质量提升”。我国经济已由高速发展迈向依靠创新驱动的高质量发展阶段，通过提升教育水平形成有创造力的优质人力资本，激发科技创新活力，才能更好地推动高质量发展。然而，教育发展不平衡、不充分与人民群众对优质教育需求旺盛间的矛盾催生出了“教育焦虑”，不仅会阻碍学生发展创造性思维，还可能加重家庭负担，不利于人口结构优化和经济社会长期健康发展。

作为减轻人民负担、促进教育公平和质量提升的一项重大举措，2021年7月24日中共中央、国务院颁布《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业辅导和校外培训的意见》（以下简称意见），提出“双减”，即减轻义务教育阶段学生作业负担和减轻校外培训负担。《意见》出重拳、出实策，旨在让教育回归公益属性，让教育主阵地回到学校，助力构建高质量教育体系。根据国家统计局2021年秋季的专题调查，学生作业负担明显减轻，73%的家长表示孩子完成作业的时间显著缩短，50%的家长预计家庭教育支出将大幅下降。

目前，基于教育大数据采用量化评估方法分析“双减”政策的相关研究尚不多见。该项目拟全面系统地量化评估“双减”政策的实施效果，重点对学生创造力、家庭劳动供给、生育决策、教育公平等多方面影响展开探究，以期为相关政策的优化完善提供依据和参考，更好地助力经济社会高质量发展。

个人简介

王耀璟

北京大学经济学院助理教授、博士生导师，市场经济研究中心研究员。研究领域为劳动和教育经济学、公共经济学等，主持国家社会科学基金项目，作为子课题负责人参与国家社科基金重大专项，研究成果发表于Journal of Labor Economics。主讲《公司金融》、《财税数据实证分析》等课程，曾获2021年国际高校混合式教学创新大赛国际赛道一等奖。