2022年12月23日晚，北京大学市场经济研究中心（RCME）举办线上学术研讨会，北京大学经济学院助理教授庄晨博士作了题为“保险与就医选择：传统结构估计与拓展”的学术分享，讲座由市场经济研究中心主任秦雪征教授主持。北京大学市场经济研究中心副主任李晓龙，中心青年研究学者张玲、李紫繁、郭泰鼎、袁洛琪、王盈斐、王奕松，北京大学经济学院访问学者高爽等参与了此次讨论。

　　庄晨博士首先介绍了保险选择的传统结构估计框架。结构估计对数据要求较高，需自始至终多环节数据；结构估计与理论的结合也较紧密，如Handel and Kolstad (2015)以最大化常风险规避系数的预期效用函数作为保险选择的理论框架。相应地，结构估计可以获得简约估计难以计算的参数，如风险规避系数等。紧接着，庄晨博士介绍了结构估计的实证模型。通过对效用引入随机冲击并作分布假设，研究者可以推导出理论上的保险选择概率，再据此结合实际保险选择可以估计模型参数。在计算选择概率时需要计算预期效用，实证中可使用就医数据估计经验分布，以此确定各类型投保人的潜在就医自付费分布。

　　从估计方法来看，庄晨博士介绍了结构估计的传统方法及拓展。采用极大似然估计时会遇到多种数值模拟问题，因此需采用更多样的估计方式。庄晨博士介绍了使用模拟似然函数(simulated likelihood)计算选择概率的方法，并对模拟退火（simulated annealing）、概率平滑化(smoothed accept-reject)、自助法(bootstrap)等技术拓展进行了分享。从政策建议的角度，放宽保险选择所带来的投保人福利变化，和道德风险引发的社会医疗资源浪费之间，存在权衡取舍。两者的数值都难以通过简约估计得到，而结构估计则可通过反事实分析得出。在介绍传统估计框架后，庄晨博士还介绍了引入惯性(inertia)、麻烦成本（hassle cost）和信息摩擦（information friction)等的模型拓展。秦雪征教授和李晓龙教授也讨论了在中国如何理解保险选择，如何在研究中使用结构估计思想，以及和《健康中国2030》创新性结合的潜在研究主题等。

　　讲座过程中，市场经济研究中心各位研究员及青年学者积极参与互动，与主讲人进行了深入的交流和探讨。讲座在热烈的学术讨论气氛中圆满结束。

（供稿人：王奕松）