一、北京大学市场经济研究中心简介

　　北京大学市场经济研究中心（Peking University Research Center for Market Economy, RCME），成立于1996年3月22日，是隶属于北京大学的校级科研机构，挂靠单位是北京大学经济学院。

 

　　近年来，作为专业的科研机构，中心的研究项目受到国家自然科学基金、国家社会科学基金、教育部人文社科研究基金、美国中华医学会、加拿大国际发展中心等部门的资助，中心团队关于市场经济相关问题的核心研究成果公开发表于《Economic Journal》、《Journal of Economic Theory》、《Journal of Labor Economics》、《Rand Journal of Economics》、《经济研究》、《经济学季刊》、《管理世界》等国内外顶级学术期刊，跨学科研究成果则发表于《Lancet》、《Geneva Risk and Insurance Review》、《Social Science and Medicine》、《Health Policy and Planning》等国际著名学术杂志。同时，作为新型智库机构，中心还积极承担政府与企业部门的咨询课题，定期组织学术论坛与研讨会，参与多项国家与地方经济政策的制定，产生了广泛的社会影响。

　　

　　二、研究方向

　　1.健康经济学：

　　健康经济学是经济学领域的一门新兴交叉学科，它以人口健康与经济发展问题作为研究对象，在理论与方法上涉及经济学、医学、公共卫生、环境科学、社会学等多个学科，具有多学科综合与交叉的突出特点。同时，健康经济学作为当前全球研究的前沿和热点领域，通过对上述学科理论与方法的吸收和融合，在关键理论和核心技术已经取得重要突破，基本形成相对独立、自成体系的知识理论和研究方法。近年来，随着新冠疫情在全球的蔓延以及全球的人口老龄化，各国对国民健康和医疗资源的分配日益重视，健康经济学研究和教学也在全世界得到越来越多的普及和推广。健康经济学关注的领域包括：“健康中国”战略与医疗卫生体制改革；健康的社会经济决定要素；气候变迁、环境与人口健康；医药卫生保健的资源配置；健康行为与健康生活方式。

 

　　近年来，作为专业的科研机构，北京大学市场经济研究中心团队围绕健康经济学进行了一系列研究，核心研究成果公开发表于《经济学季刊》、《管理世界》、《Lancet》、《Geneva Risk and Insurance Review》等国内外顶级学术期刊。同时，作为新型智库机构，中心还积极承担政府与企业部门的咨询课题。中心承担的课题主要包括两方面，一方面是研究健康经济学中的需求方，即有关个体的健康素养研究，其中一项课题“健康素养的形成机制与社会经济影响：健康经济学与行为经济学视角”课题获国家自然科学基金（面上项目）资助；另一方面是研究健康经济学中的供给方，即有关医疗卫生体制改革的相关研究，中心有两项课题获得资助，“大健康背景下三明医改综合评价研究”为福建省三明市医改领导小组委托项目，“医保支付方式改革对医疗服务供给的影响”获北京大学经济学院中青年教师科研种子基金资助。中心承担的课题对国家与地方卫生相关政策的制定具有重要的借鉴和指导意义。

 

　　科研助理主要承担工作包括：

　　（1）文献搜集、阅读与整理，通过梳理特定研究范围的经典文献、前沿文献，掌握该领域基本研究范式、思路与方法，学习该领域学术论文、政策报告、调查研究报告撰写；

　　（2）数据搜集与清理；

　　（3）实证方法设计，以及可能涉及的基本博弈模型、基本一般均衡模型设计；

　　（4）如果时间充分，论文或报告的部分文字撰写、论文的合作投稿等。

 

　　技能要求：

　　（1）掌握基本的实证研究技能，包括但不限于软件的应用（STATA、R 等，会使用 ArcGIS、Python、Matlab 等可加分）、识别策略的理解、了解实证论文的基本框架。有实证论文写作经验、博弈模型搭建（求解）经验、一般均衡模型搭建（求解）经验优先；

　　（2）文献搜集和数据清理方法较为熟练，有一定英文阅读和输出能力。有发表经验、较充足的数据搜集清理经验、政策报告撰写经验可加分。能够在已有数据库或者已知数据来源前提下进行基础的数据整理和清理工作。

　　

　　2.数字经济学：

　　数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。2020年04月10日，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确将数据列为除土地、劳动力、资本、技术外的第五大生产要素。数据作为一种新型的生产要素如何推动经济增长，所有权的归属的界定、市场交易机制的设计、对其他生产要素的替代效应都是当前科研热点。

 

　　科研助理主要承担的工作包括：

　　（1）文献整理，对当前研究热点和经典文献进行梳理，并协助完成文献综述；

　　（2）数据收集与分析，对公开数据集进行收集和整理，并完成必要的清洗工作，同时可以参与实证模型设计与分析；

　　（3）研究报告或学术论文撰写。

 

　　技能要求：

　　（1）掌握基础的经济学思维以及常见计量方法，对微观实证研究有经验者优先；

　　（2）了解人工智能以及大模型，可以独立完成数据集测试训练者优先；

　　（3）在文献阅读和整理以及学术论文撰写方面有丰富经验者优先。

　　

　　3.数据科学

　　数据科学已经成为现代经济中不可或缺的一部分。随着数据科学技术的不断发展，为了在这个领域保持竞争力，我们通过Python等数据科学工具和技术，使用统计学和机器学习算法来处理和分析大量数据，并进行相关估计及预测。目前，中心联合北京邮电大学已成功举办四届International Conference on Computing and Data Science (CONF-CDS)国际会议，为中外计算机、数据科学及其相关领域的学者提供了交流对话、共同学习、共同探讨的平台。其中前两届会议的论文集已经由IEEE CS CPS出版，论文已被IEEE Xplore、EI Compendex、Google Scholar等数据库检索。

 

　　科研助理主要承担的工作包括：

　　（1）金融资产市场信息收集与分析，收集分析各种金融资产相关的最新动态、趋势和数据，为研究报告提供基础数据支持；

　　（2）研究报告撰写，根据收集到的数据和分析结果，撰写并进行研究报告汇报，为决策提供科学依据；

　　（3）数据处理与建模，使用Python等数据科学工具进行数据处理、建模和预测分析。

 

　　技能要求：

　　（1）要求有数据科学、统计学、金融工程、机器学习或计算机科学等相关教育背景及Python的熟练使用能力；

　　（2）有一定的行研经验，对不同金融资产有一定的了解且具有强烈的研究兴趣。

　　

　　三、科研助理要求

　　（一）岗位职责：

　　科研助理以兼职方式协助中心教授和研究员进行相关课题研究，内容涵盖文献整理、问卷访谈、数据分析、数学建模、报告写作、会议展示等。 可选择以线上或线下的方式参与中心的科研活动，每周的时间投入原则上不应少于20小时。 通过深度参与中心的课题研究，科研助理将可获得科学、系统的学术训练，积累自身的研究经验，并培养独立思考、定量分析和学术写作等能力。

 

　　（二）申请要求：

　　1、在国内外著名高校就读或已毕业的博士生、硕士生或本科生，有充分的学术意愿和责任心；

　　2、对经济学领域的学术研究具有浓厚的兴趣，且具备一定的经济学理论及定量、定性分析基础（包括数学建模、统计分析、问卷访谈等）；

　　3、能熟练收集整理相关数据和学术文献，并具备较强的中英文写作能力。

　　4、熟练使用常用办公软件（Word、Excel、PowerPoint等）；

　　5、具备一定的计算机编程能力（例如Stata, Python, R或MATLAB）；

　　6、具有良好的团队合作精神，能够与中心其他成员协作完成助研任务；

　　7、有学术论文或研究报告公开发表经验者优先录取。

 

　　（三）岗位待遇：

　　1、参与中心核心科研课题，接触和学习前沿的经济学研究方法，积累学术研究经验，中心人员定期一对一指导；

　　2、可参与或旁听中心的学术研讨会、学术讲座和专业课程；

　　3、根据实际完成的工作量和绩效，享受相应额度的科研助理津贴；  

　　4、连续工作三个月以上且高质量完成相关任务的科研助理可获得中心开具的科研经历证明（Research Experience Certificate）；

　　5、表现优异的科研助理，可获得中心教授签发的学术推荐信（Academic Reference Letter）；

　　6、可提供北京线下固定工位。

　　

　　四、报名方式

　　请将以下申请材料打包发送至xiaolongli@pku.edu.cn （请备注感兴趣的研究方向）：

　　1、个人简历 

　　2、申请书或研究计划 

　　3、成绩单/英语成绩等证明材料 

　　4、已发表的学术论文或研究报告（如有） 

　　5、学位证书复印件（如有）