2026年7月12日，为期两日的2026机器学习与宏观金融年会（2026 SMLE Annual Conference: Machine Learning in Economics）在北京大学经济学院圆满落幕。会议聚焦机器学习与经济学交叉前沿，旨在打破学科壁垒，推动计算算法与现代经济理论深度融合，搭建高水平国际化学术交流平台。

北京大学市场经济研究中心副主任李博副教授主持年会开幕式并致辞，向海内外参会学者表示欢迎，并表示会议旨在推动计算方法与现代经济理论的深入对话，为相关领域学者搭建高水平国际化学术交流平台。

会议现场

本次会议获得了海内外学界的广泛关注与积极响应，共收到70余份优质投稿，吸引了中国、美国、瑞士、日本、澳大利亚、挪威等多国学者参会。经组委会严格筛选，30篇论文入选现场报告。报告作者以青年学者为主，涵盖北京大学、清华大学等国内院校，以及苏黎世大学、波士顿学院、洛桑大学、多伦多大学、东京大学等海外高校，形成了跨国界青年学术交流氛围。

7月11日上午，北京大学经济学院长聘副教授、人工智能研究院副院长李博主持开幕式并致辞。他向海内外参会学者致以欢迎，向入选报告的青年学者表示祝贺，并表示本次会议致力于搭建计算方法与经济理论深度对话平台，期待与会学者充分交流、互促共进。

李博副教授主持年会

本次会议由北京大学经济学院主办，搭建起务实、高质量的机器学习与经济学交叉学术平台。伴随着机器学习与经济学学会（SMLE）的筹建落地与年会常态化举办，该交叉领域将汇聚更多跨学科研究者，持续产出高影响力前沿学术成果。