近日，北京大学市场经济研究中心特聘研究员王耀璟长聘副教授的合作论文《农业产量保险费率的联合分布估计：基于高斯过程回归方法》在经济学领域核心期刊《统计研究》2024年第11期正式发表。

摘要：科学精准地厘定政策性农业保险费率有利于促进我国农业保险行业高质量发展。与现有文献侧重保险费率的点估计不同，本文构建了全新计量方法估计各地费率的联合分布，以便更灵活地在不同损失函数下确定最优费率。为克服单一县产量数据稀少的问题，本文汇集多县产量数据，基于地理坐标空间平滑各县数据以提高估计效率，使用高斯过程回归平滑各县经验费率，并得出各地费率估计的联合分布。与现有的经验费率法、贝叶斯模型平均法以及密度比法相比，蒙特卡洛模拟实验表明新方法具有更高的统计精准度。将新方法用于厘定吉林2022玉米保险费率和河南2023年棉花保险费率，所得出的费率在空间上平滑变化特征符合农户“相邻县费率类似”的心理预期，具备一定应用价值。