2023年2月22日晚上19:00-20:30，第128次RMI读书讨论会于在经院305教室举行。风险管理与保险学系2022级博士生贺灿春分享了 The Review of Economic Studies 期刊上的一篇文章“Data-intensive Innovation and the State: Evidence from AI Firms in China”。她细致梳理了本文的研究动机、核心问题、数据来源、模型搭建，和实证设计。风险管理与保险学系部分师生参加了本次讨论会。
首先，贺灿春介绍了本文的核心问题：向国家提供人工智能服务时获取政府数据是否会刺激商业人工智能创新。文章将研究背景设定在中国的人脸识别人工智能部门，并搭建了一个简单的AI软件生产的局部均衡模型，阐明了政府数据及由政府数据训练的算法在生产政府AI软件和商业AI软件时可以共享，政府数据促进商业创新的方式可能是直接促进，也有可能通过私人数据、其他可共享投入品、其他不可共享投入品的途径实现间接促进。文章采用三重差分的实证模型，通过对比收到大数据量的政府合同和小数据量政府合同的公司的商业软件产出，证实了政府数据确实能够刺激商业革新，其中，直接促进的机制占据主导作用。
讨论会中，师生们针对文章实证策略、研究价值展开了探讨。通过本次讨论会，大家加深了对于三重差分研究方法和AI领域相关研究的认识。
（风险管理与保险学系 贺灿春 供稿；张畅 摄影；姚奕 审稿）
