《行业研究前沿》课程系列
2024年第2期
A股其实很价值
主讲人：傅静涛（申万宏源证券研究所A股策略首席分析师、总量研究部联席总监）
主持人：锁凌燕（北京大学经济学院教授）
时间：2024年10月22日（周二）18：40-20：30
地点：腾讯会议
主讲人简介：
傅静涛，申万宏源证券研究所A股策略首席分析师、总量研究部联席总监。十年策略研究经验，从事大势研判、行业精选、资产配置研究。曾获2015-2017年、2019-2023年新财富最佳分析师，2018年金牛奖最佳分析师，2019年水晶球最佳分析师第一名等。
主办单位：
北京大学经济学院
北京大学中国保险与社会保障研究中心
北京大学中国金融研究中心
北大经济史学名家系列讲座
第212讲
古典经济学的公平观
——从济贫法到财税再分配
主讲人：张琦（中国社会科学院经济研究所副研究员）
时间：2024年10月22日（周二）12：30-14：30
地点：北京大学经济学院305会议室
主持人：陈洲扬（北京大学经济学院经济史学系博士生）
评论人：
吴文（北京大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院研究员）
周建波（北京大学经济学院经济史学系主任、教授）
主讲人简介：
张琦，经济学博士，中国社会科学院经济研究所副研究员、中国经济思想史研究室主任；中国社会科学院大学副教授、硕士生导师。主要研究领域为公共经济学和经济思想史。社会兼职有：民建中央青年工作委员会委员、中央和国家机关青年联合会经济界别委员、中国经济思想史学会常务理事、中华外国经济学说研究会理事、北京外国经济学说研究会理事。研究成果发表于《人民日报》、《经济学动态》、《比较》等报刊，其中多篇被《新华文摘》、《中国社会科学文摘》、《人大复印报刊资料》等转载。已出版译著6部，参与撰写专著4部、研究报告5部。
主办单位：
北京大学经济学院经济史学系
北京大学社会经济史研究所
北京大学外国经济学说研究中心
北大经院工作坊第955场
Dedicated E-government Organizational Units and Service Quality
发展与公共财政工作坊
主讲人：程华（中南财经政法大学教授）
参与老师：
（北大经院）刘冲、吴群锋、曹光宇、年永威
（北大国发院）李力行、席天扬、徐化愚、于航、王轩、易君健、黄清扬
（北大光华）张晓波、仇心诚
时间：2024年10月23日（周三）10:30-12:00
地点：北京大学国家发展研究院承泽园245教室
主讲人简介：
程华，现任中南财经政法大学教授，博士生导师，德克萨斯大学奥斯汀分校和瑞士金融研究所客座研究员。本科和博士分别毕业于北京大学和德克萨斯大学奥斯汀分校。研究涉及发展经济学、数字经济、法和经济学、运营管理。研究成果发表于Journal of Law and Economics (封面文章),Production and Operations Management, Journal of Development Economics等期刊，多篇文章在Academy of Management Journal ,Journal of Financial and Quantitative Analysis期刊复审中。
摘要：
We examine whether dedicated government units for e-government initiatives can enhance service quality. Using novel text analysis to assess the quality of responses to citizens' inquiries on a major online interactive platform in China, we find that such organizational units known as big data bureaus significantly improve e-government service quality. These improvements are more pronounced in bureaus with higher hierarchical status, in higher-ranking cities, and in cities with mayors who have stronger promotion incentives or higher skills. However, ironically, these enhancements do not translate into greater citizen satisfaction with e-government services, as local governments do not increase spending on citizens' welfare. Our findings highlight the potential role of government organizational structure and economic resources in improving e-government services.
北大经院工作坊第956场
Standardization vs. Exploration: How Knowledge Spillovers Shape Healthcare Practices and Innovation
经院-全健院
“健康与劳动经济学”工作坊
主讲人: Yinan Liu（Assistant Professor in the School of Applied Economics at the Renmin University of China）
主持人: （北大全健院）杨佳楠
参与老师：
（北大经院）秦雪征、施新政、石菊、姚奕、王耀璟、袁野、梁远宁、庄晨
（北大全健院）刘国恩、黄成、孙宇、吕蓓妮、潘聿航、崔知涵、林淑君、林昊翔、蒋少翔
时间：2024年10月23日（周三）10:00-11:30
地点: 北京大学经济学院107会议室
主讲人简介:
Yinan Liu is an Assistant Professor in the School of Applied Economics at the Renmin University of China. She received her Ph.D. from the Department of Economics, University of Southern California. She is an applied microeconomist specializing in Health, Labor, and Public Economics. Her recent work examines how individuals respond to changes in government policies affecting healthcare supply, including the expansion of online healthcare services and the introduction of new medical technologies.
摘要:
This study uses a difference-in-differences (DID) approach to analyze how knowledge spillovers, facilitated by China’s Urban Medical Alliance (UMA) policy, influence clinical practices and innovation. Leveraging a novel dataset of radiology reports and prescription records from over 310,000 patients across 13 secondary hospitals, we apply machine learning algorithms to match each radiology report with its closest reference from a leading tertiary hospital, quantifying convergence in prescribing practices. Our findings reveal that the UMA policy significantly improved standardization in clinical decision-making, reducing total medical spending through more consistent care. However, this standardization came at the cost of innovation, as secondary hospital doctors’ academic output and citation impact declined following the policy’s implementation. These results highlight the trade-off between achieving uniformity in healthcare practices and fostering creative exploration, offering insights for future policy design.
北大经院工作坊第957场
数据投资与企业生产率
——兼论新要素与新质生产力
国际经济学与实证产业组织工作坊
主讲人：张钟文（中国人民大学应用经济学院副教授）
主持老师：（北大经院）莫家伟
参与老师：
（北大经院）杨汝岱、田巍、刘政文、吴群锋
（北大新结构）王歆、徐铭梽
（北大国发）薛思帆
时间：2024年10月23日（周三）10：00-11：30
地点：北京大学经济学院305会议室
主讲人简介：
张钟文，中国人民大学应用经济学院副教授，产业经济系主任，数字经济教研室主任。主要研究领域为产业经济和数字经济，主持和参与国家社会科学基金重大项目、国家自然科学基金重大研究计划项目、国家自然科学基金面上项目、国家社会科学基金青年项目、国家高端智库项目、全国统计科学研究项目等国家级项目；在《管理世界》《世界经济》《中国工业经济》《统计研究》《金融研究》、Journal of the Asia Pacific Economy等国内外权威期刊发表30多篇学术论文。参与“数字经济统计分类”研究，被国家统计局采纳并出台了“数字经济及其核心产业分类”的官方文件。
摘要：
数据成为数字经济时代的关键生产要素，充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，对推动经济高质量发展和加快发展新质生产力具有重要意义。本文从人力资本度量的数据投资入手，利用在线招聘数据和上市公司数据，探究数据投资对企业生产率的影响及其机制。首先，本文利用在线招聘网站上发布的上亿量级的职位及其所需技能的详细信息，定义并测算出企业数据职业人员占比，并将其作为企业数据投资的代理变量。其次，将数据投资纳入企业生产函数，建立了数据投资影响企业全要素生产率的理论模型。最后，实证检验了数据投资在促进企业生产率方面的作用和机制。研究发现，数据投资显著提升了企业全要素生产率，且对生产率较低企业的作用效果显著。此外，数据投资对于规模较小、研发投入较高、融资约束较低的公司有着更积极的促进作用。机制分析发现，数据投资通过提高企业创新能力、提高资本使用效率和优化劳动力结构三个渠道发挥作用，证实了数据生产要素对企业生产函数带来的内生增长和要素偏向型技术进步的作用。本文从人力资本视角衡量企业数据投资，为推动理解数据新生产要素的微观特征和加快发展新质生产力提供理论框架、实证证据和政策启示。
供稿：科研与博士后办公室
美编：禾轩
责编：度量、雨禾、雨田
