北大经院工作坊第998场
Selection Devices from Data?（数据中选择均衡的方法）
宏观经济学工作坊
主讲人：Yang Yu (Associate Professor of Shanghai Jiao Tong University)
主持人：（北大经院）韩晗
参与老师：
（北大经院）陈仪、李博、李伦
（北大国发院）赵波、余昌华、李明浩
时间：2024年11月28日（周四）14:00-15:30
地点：北京大学国家发展研究院承泽园131教室
主讲人简介：
Yang Yu is an Associate Professor of Economics at Antai College of Economics and Management, Shanghai Jiao Tong University. He holds a PhD in Economics from Duke University and has previously taught at Shanghai University of Finance and Economics. His research areas include macroeconomics and finance. His work has been published in international journals such as the Review of Economic Studies, Journal of Monetary Economics, Management Science, and Journal of Financial and Quantitative Analysis.
摘要：
Multiple equilibria models are prevalent in economics. Despite sustained interest in these models, researchers grapple with the challenge of selecting a specific equilibrium. In this study, I propose an empirical method that identifies the most empirically plausible equilibrium selection mechanisms from three popular options in the macroeconomic literature: global games, history-dependence, and sunspot shocks. I leverage time series data and analyze the distribution of economic outcomes conditional on economic fundamentals across current and past periods. When applied to multiple equilibria models of the aggregate labor market, my method reveals strong evidence favoring global games and history-dependence as the preferred equilibrium selection device in accounting for the observed labor market dynamics, depending on how the data are filtered.
北大经院工作坊第999场
法人人格与平台责任
数字经济工作坊
主讲人：曾思（香港中文大学长聘副教授）
主持人：（北大国发院）蒋少翔
时间：2024年11月29日（周五）10:00-11:30
地点：北京大学经济学院305会议室
个人简介：
曾思，北京大学法学学士、经济学学士，耶鲁大学法学博士，现任香港中文大学法律学院长聘副教授、博士生导师、比较法与跨法域研究中心副主任。研究领域为公司法、金融法、环境法。曾于《中外法学》、《环球法律评论》、《政治与法律》等中文核心期刊与American Journal of Comparative Law, International Review of Law and Economics, American Business Law Journal, American Bankruptcy Law Journal, Journal of Environmental Law等英文核心期刊上发表论文二十余篇，博士论文获清华大学青木昌彦经济学论文提名奖。曾多次受邀于北京大学、清华大学、耶鲁大学、哥伦比亚大学、杜克大学、密歇根大学等知名院校发表演讲。
北大经院学术午餐会
第198期
人工智能创新发展试验区建设与技术创新：基于一种新的人工智能专利识别方法
主讲人：温军（西安交通大学教授）
主持人：高明（北京大学经济学院长聘副教授）
时间：2024年11月29日（周五）10:30-12:00
地点：北京大学经济学院107会议室
主讲人简介：
温军，西安交通大学青年拔尖A类教授、博士生导师，西安交通大学经济与金融学院副院长、学术委员会副主席，入选教育部国家级青年人才计划。长期从事公司治理、产业组织与创新经济学研究，学术成果发表在《经济研究》《经济学（季刊）》《中国工业经济》《金融研究》和Research Policy、Technovation等中英文顶级和高水平期刊。先后主持国家自科基金面上项目2项、国家“十四五”科技规划重大项目1项，获省部级一等奖3项，多份决策建言被中办、国办、中宣部、教育部等中央国家机关采纳。担任SSCI期刊Economics Modelling和Innovation and Green Development副主编。
摘要：
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的关键驱动力，如何有效促进我国人工智能技术创新，已成为社会各界共同关注的话题。本文首次使用最新的数字技术专利分类标准和自然语言处理模型，识别了2015-2022年间人工智能及其细分技术领域专利，并以人工智能创新发展试验区的设立为准自然实验，考察了试验区相关政策对企业人工智能技术创新的影响。研究发现，试验区的设立有效激发了本地企业的人工智能技术创新，主要体现为对通用技术创新和关键技术创新的促进作用。从影响机制来看，试验区的设立主要通过数据要素共享、产学研融合和缓解融资约束三个渠道促进企业的人工智能技术创新。进一步分析表明：试验区的人工智能创新效应在细分技术、行业和地区之间存在明显的差异；地区知识产权发展环境和数字基础设施环境越好，试验区设立对当地企业人工智能技术创新的促进作用越明显。此外，本文还发现试验区的设立能推动受美国制裁企业的人工智能技术自主创新。本文不仅拓展了微观层面的人工智能技术创新研究，还为政府有关部门制定和完善人工智能支持政策提供了理论依据。
供稿：科研与博士后办公室
美编：芋圆
责编：度量、雨禾、雨田
