北大经院工作坊第1168场
Buying Votes to Maximize the Potential
微观理论经济学工作坊
主讲人：Lester Chan（Assistant Professor at Southern University of Science and Technology Business School）
主持老师：
（北大经院）吴泽南、石凡奇
（北大国发院）胡岠
参与老师：
（北大经院）胡涛
（北大国发院）汪浩、邢亦青
（北大光华）翁翕、刘烁
时间：2025年10月23日（周四）10:30-12:00
地点：北京大学经济学院302会议室
主讲人简介：
Lester Chan is an Assistant Professor at Southern University of Science and Technology Business School. Before that, he was an Assistant Professor in Economics at Xiamen University. He received his Ph.D. in Economics from Boston University in 2021. His research interests are microeconomic theory and industrial organization, with a focus on contract theory, business economics, platforms, and potential games. He has published in various leading journals, including solo-authored papers in The RAND Journal of Economics, Management Science, and Theoretical Economics.
摘要：
A vote buyer simultaneously offers voters personalized bribes asking them to vote for a proposal that is against their interests under general voting rules. Multiple equilibria typically arise: Either all voters or any maximal losing coalition accept their bribes and vote for the proposal. I show that this stylized vote-buying game is a potential game, and therefore a well-justified equilibrium selection criterion, potential maximization, is applicable. Under potential maximization, the buyer’s set of optimal bribes is the aspiration core of the dual simple game, concepts that are well studied in cooperative game theory. For constant-sum weighted voting rules, the buyer optimally bribes all voters with bribes proportional to their number of votes. My analysis provides a non-cooperative foundation for (a modification of) the aspiration core as a power index.
北大经院工作坊第1169场
数据要素市场价值发现机制与方法
数字经济工作坊
主讲人：赵琳（上海财经大学教授）
主持老师：（北大光华）翁翕
参与老师：
（北大经院）李博、李伦、曹光宇
（北大光华）刘烁、黄一泓
时间：2025年10月24日（周五） 10:00-11:30
地点：北京大学经济学院303会议室
主讲人简介：
赵琳，上海财经大学教授，在清华大学数学系取得理学学士学位、理学博士学位。主要研究方向为行为管理、风险管理、运营管理，研究成果发表于管理学、应用经济学等国内外期刊，2019年至今任Management Science决策分析领域Associate Editor。
摘要：
我国数据要素市场“四梁八柱”及配套制度初步形成，数据要素市场建设迈入深化市场化发展的攻坚阶段。释放数据要素价值面临着三重挑战：一是缺乏跨学科、复合性创新能力，难以洞见数据价值；二是缺乏先进算法和高效挖掘工具，难以提取数据价值；三是缺乏运营能力与配套措施，难以实现数据价值。我们提出3C8T数据要素市场化价值评估方法，其中3C是价值管理框架，包括整合跨学科知识与跨市场信息、协调交易与合作、平衡现实与未来3个部分，8T是操作步骤，包括知识拼图、可信验证、适配评估等8个步骤，并展示其在“气象+健康”和“气象+交通”两个场景中的应用效果。
北京大学金融工程实验室
“对话投资总监”系列讲座
2025年总第二十九讲：量化投研与金融科技应用
主讲人：朱晓康（杭州龙旗科技有限公司创始人、CEO兼首席投资官）
主持老师：（北大经院）黎新平
时间：2025年10月24日（周五）19:00-21:30
地点：北京大学经济学院107会议室
主要内容：
本次讲座将邀请杭州龙旗科技创始人朱晓康博士，围绕量化投资研究的前沿发展与金融科技的深度融合展开分享。他将结合其近二十年一线专业投资研究经验，探讨量化策略在多变市场环境中的迭代与进化，以及机器学习、另类数据等科技手段在投研体系中的实际应用。同时，朱晓康博士也将分享龙旗科技在全球化布局、长期主义理念下的发展路径，以及对行业未来趋势的思考。
主讲人简介：
朱晓康博士是杭州龙旗科技有限公司的创始人、CEO兼首席投资官，武汉大学本科，波士顿大学经济学博士，CFA持证人。曾任职于巴克莱国际投资人（BGI）与贝莱德（BlackRock），2011年回国创办龙旗科技，成为国内量化投资领域的先行者之一。他带领龙旗科技发展成为头部百亿量化私募，先后在香港、新加坡设立分支机构，积极推动海外资本参与A股市场。朱晓康博士带领龙旗团队多次获“中国私募金牛奖”、“华曜奖最佳量化策略基金经理”等荣誉。
公司简介：
杭州龙旗科技有限公司成立于2011年，是国内领先的量化私募基金管理人。公司以基本面量化起步，逐步融合机器学习、另类数据挖掘等前沿技术，构建了独特的投研体系。截至2025年10月，公司管理规模超300亿元。龙旗科技于2020年获得香港SFC资管牌照，已经运行多只美元基金专户，并在新加坡设立子公司，致力于推动中国资本市场的国际化与科技化进程。
供稿：科研与博士后办公室
美编：闻听
责编：度量、雨禾、雨田
