北大经院工作坊第1176场
Information Design for Social Learning with Patient Agents
微观理论经济学工作坊
主讲人：吕辰（北京大学汇丰商学院助理教授）
主持老师：
（北大经院）吴泽南、石凡奇
（北大国发院）胡岠
参与老师：
（北大经院）胡涛
（北大国发院）汪浩、邢亦青
（北大光华）翁翕、刘烁
时间：2025年10月30日（周四）10:30-12:00
地点：北京大学经济学院302会议室
主讲人简介：
吕辰，北京大学汇丰商学院助理教授。主要从事信息经济学相关的应用微观理论研究，重点关注信息设计及其在产业组织、平台推荐等方面的应用。研究成果发表于Journal of Economic Theory。
摘要：
Sequentially coming agents may adopt a new technology. Early adoption can generate information about its value, which is either high or low, and an intermediary decides how such information will be dynamically published. Because individuals tend to wait and free-ride on information generated by others, efficient social learning is hard to achieve. Facing this challenge, we study how the intermediary can improve social welfare by designing its information publishing policy. To incentivize early adoption, we show it is optimal to restrain future information flow via inducing individually sub-optimal adoption but not via excessive waiting. The optimal design features a simple threshold stopping structure: in every period, recommend adoption if the intermediary’s current belief is more optimistic than a threshold; otherwise, recommend waiting forever. While the first-best design uses a constant threshold, the optimal design features time-varying thresholds that typically cross the first-best one. We also examine special cases where learning is via conclusive news. In good-news environments, the optimal design needs to involve a middle phase in which exploration is randomly terminated; in bad-news environments, adoption may be continued even if bad news has arrived. These serve to mitigate the individuals’ incentive problem efficiently.
北大经院工作坊第1177场
金融数学与精算研讨会：从资产配置、最优保险到风险度量
风险、保险与不确定性经济学工作坊
主讲人：
蔡军（加拿大滑铁卢大学统计与精算学系教授）
David Landriault（加拿大滑铁卢大学统计与精算学系的教授）
梁宗霞（清华大学数学科学系长聘教授）
杨静平（北京大学数学科学学院教授）
主持人：
（清华经管）冯润桓
（北大经院）贾若
（人大财金）陈泽
参与老师：
（北大经院）郑伟
（人大财金）魏丽
（人大财金）许荣
时间：2025年10月31日（周五）9：00-11：50
线上形式：腾讯会议
会议号：749 461 347
线下地点：清华大学经济管理学院李华楼B331
线下参会方式：打开链接（https://jsj.top/f/GFGcgj），填写信息报名
【一】
主讲人：蔡军（加拿大滑铁卢大学统计与精算学系教授）
题目：奖励-惩罚机制下的条件风险价值及其在鲁棒投资组合管理中的应用
主讲人简介：
蔡军，加拿大滑铁卢大学统计与精算学系的教授，其研究领域涵盖精算科学、应用概率、数理金融和运筹学，目前主要专注于保险与金融领域的定量风险管理、最优决策问题以及模型不确定性下的风险分析。他的研究成果发表于Operations Research，European Journal of Operational Research，Mathematical Finance，Finance and Stochastics，Journal of Risk and Insurance，Insurance: Mathematics and Economics，Advances in Applied Probability，Journal of Multivariate Analysis，Stochastic Processes and their Applications等多本权威期刊，其中与毛甜甜博士合著的论文曾荣获2020年国际精算协会（IAA）Bob Alting von Geusau奖，同时他还担任Insurance: Mathematics and Economics期刊的副主编。
【二】
主讲人：David Landriault（加拿大滑铁卢大学统计与精算学系的教授）
题目：均值-方差准则下的探索性最优再保险
主讲人简介：
David Landriault，滑铁卢大学统计与精算学系的教授，于2011年至2021年担任Tier-II Canada Research Chair（保险风险过程），并曾在该系担任精算学副系主任长达六年。他是顶尖精算期刊Insurance: Mathematics and Economics的副主编，他同时是加拿大精算师协会和北美精算师协会的会士。Landriault教授的研究专注于应用定量风险管理技术来评估和主动管理各类保险与金融风险，其具体研究方向包括破产理论、保险风险过程、保险金融领域的随机控制问题以及可变年金。
【三】
主讲人：梁宗霞（清华大学数学科学系长聘教授）
题目：信念依赖效用下的均衡投资组合
主讲人简介：
梁宗霞，现为清华大学数学科学系长聘教授，博士生导师。主要从事精算科学，金融数学，概率论与随机分析，随机控制与优化等理论方面的研究。发表学术论文九十余篇，其中大部分论文发表在上述领域里国际顶级学术期刊或一流学术期刊上，取得了系列具有重要影响力的原创性基础理论研究成果。
【四】
主讲人：杨静平（北京大学数学科学学院教授）
题目：相关风险次序统计量的随机风险度量
主讲人简介：
杨静平，北京大学数学科学学院教授，博士生导师。研究兴趣有金融和保险中的风险相依性、风险度量、信用风险管理以及资产支持证券等。在金融数学国际期刊Mathematical Finance, Finance and Stochastics, SIAM Journal on Financial Mathematics, Journal of Computational Finance, 精算学国际期刊Insurance：Mathematics and Economics, ASTIN Bulletin, Scandinavian Actuarial Journal, North American Actuarial Journal 以及概率论国际期刊Bernoulli等发表了多篇学术论文。主持完成了中国国债发行策略的随机模拟模型、国债收益率曲线的拟合、信贷资产证券化以及含权债估值模型等金融行业的课题。完成《寿险精算基础》和《非寿险精算学》等教材。获2023年国家级教学成果二等奖（2/7）。
北大经院工作坊第1178场
Patent Protection in Developing Economies: The Role of Market Power and Technology Access
国际经济学与实证产业组织工作坊
主讲人：陈维立（暨南大学经济与社会研究院助理教授）
主持老师：（北大经院）莫家伟
参与老师：
（北大经院）杨汝岱、田巍、刘政文、吴群锋
（北大新结构）王歆、徐铭梽
（北大国发院）薛思帆
时间：2025年10月31日（周五）10：00-11：30
地点：北京大学经济学院305会议室
主讲人简介：
陈维立，暨南大学经济与社会研究院（IESR）助理教授，博士毕业于美国Pennsylvania State University，研究方向涵盖国际贸易、企业创新与产业政策，主要通过实证和定量分析，探讨企业在全球化背景下如何调整技术以应对政策变化。
摘要：
This paper examines the trade-off between market power and access to advanced technologies in the context of patent protection policy in developing economies. I exploit a policy shock in China that unevenly strengthened patent enforcement across provinces, combining it with a novel dataset that links Chinese firm-level production data to multinational firms' global patent portfolios. I find that stronger patent protection incentivizes multinationals to adopt their best technologies in Chinese affiliates and encourages domestic inventors to produce higher-quality innovations. However, both groups also raise their markups. To rationalize and quantify these findings, I develop a multi-product model where inventors endogenously reduce markups but withhold higher-quality products due to concerns over local imitation. Enhanced patent enforcement drives out imitators, incentivizing inventors to adopt superior products while raising markups across their portfolios. The calibrated model reveals an inverted U-shaped relationship between patent protection and aggregate welfare, with strong heterogeneity across industries.
供稿：科研与博士后办公室
美编：初夏
责编：度量、雨禾、雨田
