【标题】
量化投资的工具、模型与策略——基于米筐RQdata数据平台
【时间】
2021年11月22日（周一）
13:00-16:00
【地点】线上讲座
形式：腾讯会议
会议号：847 414 702
【主讲人】
欧宇，毕业于武汉大学，现任深圳米筐科技产品总监，他主导并参与设计了国内多家头部券商、银行资管、银行理财子公募基金、保险资管、券商、私募机构等大型量化投研和资管平台系统搭建，并为新华社，招商银行，光大银行，招商证券，长江养老保险，南方基金，招商基金，工银瑞信基金等国内多家顶级金融机构提供量化投研系统解决方案。
【主持人】
黎新平（北京大学经济学院）
【主办方】
北京大学经济学院金融工程实验室
北京大学金融创新与发展研究中心
【讲座内容】
为了助力金融相关专业校内师生在教学科研、学习实践中更好地使用经济学院金融工程实验室已部署的各类数据资源，实验室拟举办数据分析培训系列讲座，通过邀请各数据资源的开发人员、数据资源的机构使用者到实验室现场，为师生进行使用培训和应用分享，提升数据使用效率，为校内师生科研学习工作赋能。
本次讲座旨在帮助金融相关专业校内师生在量化投资科研和实践中通过软件工具更高效地调用数据、架构模型及实现策略，拟邀请米筐科技产品总监针对米筐RQdata数据平台开展讲座，展示量化投资基础及风险模型相关内容，并通过一个简单的量化策略来帮助理解RQdata金融数据API等工具如何在实践中应用。讲座主要内容如下：
（1）量化投资基础以及工具；
（2）风险模型概述；
（3）一个简单的量化策略。
量化投研中的数据清洗、框架搭建、模型计算等是验证自有策略必不可少的基础建设。此次讲座中，主讲人将使用量化工具RQSDK演示策略验证的过程。
数据资源介绍：
RQData是米筐科技为量化投研推出的一套专业的金融数据解决方案。其数据种类丰富，除A股数据、财务数据等外，还覆盖股票因子、类Barra风险因子等特色数据。它通过提供多种API接口，免除使用者数据整理、清洗以及运维的困扰，使研究者可以更专注于策略模型研发等关键环节。同时，该数据工具也适用于量化投资以外的科研与学习，如通过其高效便捷的数据调取功能进行数据可视化研究等。
米筐科技可为感兴趣的在校师生提供其数据工具教育用户试用版，有需要的师生可扫描二维码获取；如需使用完整功能，可至经济学院107室使用RQdata金融数据本地化部署资源。
【注意事项】
请参加讲座的同学严格遵守课程秩序，请勿随意打开自己的麦克风或随意在聊天区发布与讲座无关的内容，否则会被移出会场。
