主讲人：
李星宇（北京大学国家发展研究院硕士研究生）
讲座主题：
Confidence Intervals of Treatment Effects Estimation in Panel Data Models with Interactive Fixed Effects（基于交互固定效应面板数据模型的处理效应估计量的置信区间）
主持人：
沈艳（北京大学国家发展研究院教授）
参与老师：
北京大学经济学院王一鸣教授、王熙助理教授、刘蕴霆助理教授
国家发展研究院黄卓长聘副教授、张俊妮长聘副教授、孙振庭助理教授
北京大学新结构经济学研究院胡博助理教授
讲座内容：
李星宇指出：报告在考虑了如何在交互固定效应面板数据模型中，针对所估计的处理效应构建置信区间。报告使用 Bai 和 Ng (2021) 提出的基于因子结构的矩阵填补技术来估计处理效应，并使用 bootstrap 方法为干预组的每个个体在受到政策干预之后的每个时点的处理效应构建置信区间。这些置信区间的构建既不需要关于误差项的特定分布假设（例如正态性），也不要求政策干预后的观测期很长。报告证明了当样本量趋向于无穷时，每个置信区间覆盖真实处理效应的概率会收敛到目标值。Monte Carlo模拟表明，这些置信区间在有限样本下的表现也令人满意；将该方法用于分析已有的经典数据集，也得到了具有和原文相似幅度与趋势的处理效应估计值以及可靠的置信区间。
