2023年9月25日晚，北京大学经济学院和北京大学金融工程实验室在经济学院219学术报告厅联合举办了“对话投资总监”系列讲座本年度第九场。本次讲座邀请致诚卓远量化私募创始人及投资总监史帆作为演讲嘉宾，以“行为金融学、机器学习与量化投资”为题，为北京大学师生作了主题报告。讲座由北大金融工程实验室黎新平博士主持，40余名学生参与了讲座。
在本次讲座中，史帆从自身过去十多年从事量化投资及运作量化私募的实践经验出发，介绍了量化投资的基本流程以及人工智能技术在量化投资中的应用。史帆强调：“除了技术应用及数据挖掘，更重要的是梳理清楚策略背后的基本逻辑，从逻辑出发进行数据验证。”
史帆进一步通过案例分析介绍了投资者行为及交易情绪所导致的市场现象，并深入分析如何通过捕捉到这些市场行为特征进行策略开发及验证。在策略方法方面，史帆介绍了机器学习模型在策略开发和投资运作过程中的作用，并讨论了相应的风险。
史帆强调：“不管是传统的多因子模型还是机器学习方法，都在量化投资中有其重要的作用。传统多因子是进行业绩的归因及风险评估的基本框架，而机器学习方法则能更好的帮助发现收益信号。”
在讨论环节，同学们就近期对于量化投资的争论、量化基金未来发展、大语言模型应用等相关问题与史帆进行了热烈的讨论。
最后，黎新平博士对史帆的到来表达了感谢，并代表北京大学金融工程实验室赠送了纪念品。同学们以热烈的掌声表达了感谢。
主讲人简介
史帆，致诚卓远量化私募创始人、投资总监，北京大学物理学学士、北京大学物理学硕士。2014年创办致诚卓远，负责股票量化平台的搭建和量化策略的开发，结合机器学习、人工智能及行为金融学进行多版策略迭代。累计管理产品数量超过100只，管理规模130亿。过往管理产品业绩在市场同类策略中表现居于前列。
北京大学金融工程实验室简介
北京大学金融工程实验室是依托北京大学经济学院搭建的研究和教学平台，致力于推动量化投资、金融工程、大数据金融以及金融科技方面的学术研究与实践应用，实现学术界与金融业界良好的互动交流。
实验室聚焦于运用数学建模、统计分析、计算金融、大数据以及机器学习方法进行量化金融的研究，以数理化方法探讨金融市场的规律。实验室的目标不仅仅是推动金融工程等学术领域的前沿研究，同时也推动量化金融技术在教学、投资实践、金融监管以及金融政策等方面的实际应用。实验室课题研究包括：量化基本面、金融科技及AI、市场交易行为、高频数据、风险预警与管理。
