2023年5月18日晚，北京大学经济学院和北京大学金融工程实验室在经济学院泰康学术报告厅联合举办了“对话投资总监”系列讲座本年度第八场。本次讲座邀请到华夏基金数量投资部副总裁郝彬作为演讲嘉宾，以“机器学习在量化投资中的应用”为题，为北京大学师生作了主题报告。讲座由北大金融工程实验室黎新平博士主持，60余名学生参与了讲座。
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机器学习等技术在投资领域的应用越来越广泛。本次讲座从公募基金量化投资的角度，介绍机器学习及量化投资在海内外的发展，当前机器学习在量化投资实践的应用现状，以及未来机器学习在量化投资的机遇。
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郝彬介绍，在量化投资领域，机器学习功能强大，在选股、择时方面应用广泛。机器学习方法能够提供非线性的模型，以及提取数据中高维度的信息。此外，随着大数据时代的到来，机器学习在数据处理方面也有独特优势，尤其是从另类数据中挖掘信息，例如自然语言处理技术和图像处理技术。
最后，郝彬强调，在以ChatGPT为代表的大模型时代，机器学习在量化投资领域的前景广阔。对于大量繁杂数据的高速处理是机器学习的优势，而有经验的投资者的优势在于化繁为简，达到更高的抽象层次。量化投资者和人工智能具备各自独特的优势而又能够有效互补。在当下应扬长避短，机器学习应用覆盖领域应当趋于全面，不局限于因子选股，以及侧重交易数据和另类数据挖掘，发挥人工智能优势。
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报告过程中，黎新平博士就报告中的细节与郝彬进行了深入沟通，参会同学也进行了热烈的互动讨论。最后，黎新平博士对郝彬的到来表达了感谢，并代表北京大学金融工程实验室向郝彬先生赠送纪念品。讲座在同学们热烈的掌声中画上圆满的句号。
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主讲人简介
郝彬，华夏基金数量投资部副总裁（VP），北京大学计算机科学与技术硕士，数学与应用数学学士。2017年加入华夏基金，历任华夏基金数量投资部研究员，投资经理助理。负责人工智能量化策略的研究和投资。
北京大学金融工程实验室简介
北京大学金融工程实验室是依托北京大学经济学院搭建的研究和教学平台，致力于推动量化投资、金融工程、大数据金融以及金融科技方面的学术研究与实践应用，实现学术界与金融业界良好的互动交流。
实验室聚焦于运用数学建模、统计分析、计算金融、大数据以及机器学习方法进行量化金融的研究，以数理化方法探讨金融市场的规律。实验室的目标不仅仅是推动金融工程等学术领域的前沿研究，同时也推动量化金融技术在教学、投资实践、金融监管以及金融政策等方面的实际应用。实验室课题研究包括：量化基本面、金融科技及AI、市场交易行为、高频数据、风险预警与管理。
