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北大经院《对话投资总监》系列讲座(十)| 孙东宁:大模型在金融领域的应用

发布时间:2023-11-03

 

  2023年10月24日晚上,北京大学经济学院和北京大学金融工程实验室在线上联合举办了“对话投资总监”系列讲座本年度第十场。本次讲座邀请鹏城实验室研究员、原平安基金量化投资总监孙东宁作为演讲嘉宾,以“大模型在金融领域的应用”为题,为北京大学师生作了主题报告。讲座由北大金融工程实验室黎新平博士主持,60余名师生参与了讲座。

  孙东宁从自身多年量化投资领域的工作经验出发,介绍了人工智能的发展历程,人工智能在量化投资领域的运用以及自己的研究方向。他谈到,大模型让量化投资更加高效,能提供更加新颖的数据,AI与量化投资的结合在未来十分重要。

 

  

  孙东宁通过量化投资中的具体案例,进一步介绍了大模型在文本分析、数据提取方面的作用。此外,他还具体介绍了自己在华尔街时关于利率衍生品定价的前沿研究,以及在鹏城实验室开展的做市商模型的研究。

 

   

孙东宁表示,尽管大语言模型非常强大,但在短时间内并不会对就业发生冲击。目前大语言模型缺乏创造性的智能,更多是在原有的基础上提供更全面的信息,在很多领域上人的经验依旧难以替代。

 

  

在讨论环节,同学们就量化模型的设计思路、量化投资的职业规划、大语言模型对就业的冲击等相关问题与孙东宁进行了热烈讨论。最后,黎新平博士对孙东宁的到来表达了感谢。

  主讲人简介

  孙东宁,北京大学力学硕士,美国哥伦比亚大学生物医学工程博士、约翰霍普金斯大学生物医学工程博士后,纽约华尔街海归,原平安基金衍生品与量化投资首席投资官,现鹏城实验室数理科学与交叉前沿部研究员(正高)/博导、香港中文大学深高金客座教授。

  

  北京大学金融工程实验室简介

  北京大学金融工程实验室是依托北京大学经济学院搭建的研究和教学平台,致力于推动量化投资、金融工程、大数据金融以及金融科技方面的学术研究与实践应用,实现学术界与金融业界良好的互动交流。

  实验室聚焦于运用数学建模、统计分析、计算金融、大数据以及机器学习方法进行量化金融的研究,以数理化方法探讨金融市场的规律。实验室的目标不仅仅是推动金融工程等学术领域的前沿研究,同时也推动量化金融技术在教学、投资实践、金融监管以及金融政策等方面的实际应用。实验室课题研究包括:量化基本面、金融科技及AI、市场交易行为、高频数据、风险预警与管理。

  

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电话(传真):010-62751460/010-62754237 Email:economics@pku.edu.cn

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