2024年11月，在第26届中国国际高新技术成果交易会（简称“高交会”）上，北京大学金融工程实验室与农业农村部工程建设服务中心联合开发的“农业行业智能分析系统”首次亮相。
“农业行业智能分析系统”作为农业农村部重大项目综合融资服务平台的子系统，是北京大学金融工程实验室“金融AI助手”在农业农村重大项目产融结合上的应用拓展，为农业农村重大项目评估分析提供基于大语言模型的数据分析、农产品智能搜索、政策解读、行业研究、项目评估等相关功能。农业农村部工程建设服务中心郭红宇主任向农业部领导及参观的行业专家介绍了系统的相关情况。
“农业行业智能分析系统”利用人工智能技术，结合农业农村部工程建设服务中心在农业行业的丰富经验以及北京大学金融工程实验室在金融工程、大数据分析及人工智能应用领域的前沿研究成果，提供了强有力的数据分析工具及行业研究工具。该系统能够高效处理和分析农业大数据，为政策解读、市场预测、风险管理等提供科学依据，旨在全面提升农业项目综合融资服务的效率和质量。
在高交会现场，工作人员通过实际案例演示了系统如何助力农业产业链的各个环节，从农业知识问答、农产品分析、农业数据梳理、到行业研究及项目评估，展示了其在农业数据分析上的强大能力。农业行业智能分的系统将为农业行业的智能化、精准化发展提供更多支持。
北京大学金融工程实验室负责人黎新平表示，此次合作是学术界与农业行业深度融合的一次成功尝试，也是金融AI工具在助力农业发展的一次重要探索。未来，实验室将继续与农业农村部工程建设服务中心深化合作，推动更多科技成果转化为实际应用，为我国农业现代化贡献力量。
“农业行业智能分析系统”的亮相不仅展示了人工智能在农业领域的广阔应用前景，也为我国农业产业的可持续发展提供了新的动力。期待人工智能技术的应用在未来能够进一步助力农业行业的创新与发展，实现更高效、更精准的农业管理和生产模式。
农业农村部工程建设服务中心是在原农业部工程建设服务中心基础上，整合原国土资源部土地整治中心、水利部灌排中心的有关职能、编制及人员，于2018年底组建成立的正局级直属事业单位。农业农村部工程建设服务中心承担包括农业农村部部门预算、转移支付和中央预算内投资在内的中央农业农村投资全口径、全生命周期管理与服务。
北京大学金融工程实验室是依托北京大学经济学院搭建的研究和教学平台，致力于推动量化投资、金融工程、大数据金融以及金融科技方面的学术研究与实践应用，实现学术界与金融业界良好的互动交流。实验室的目标不仅仅是推动金融工程等学术领域的前沿研究，同时也推动量化金融及人工智能技术在产业发展、投资实践、金融监管以及金融政策等方面的实际应用。
