北大经院工作坊第403场
生态、环境与气候经济学工作坊
主讲人：
Daniel Yi Xu（Professor of Economics at Duke University）
讲座主题：
全球电子商务平台上的搜索和信息摩擦：来自阿里巴巴的证据
主持人：
黄季焜（北京大学现代农学院教授）
参与老师：
北京大学经济学院副教授季曦，现代农学院助理教授侯玲玲、解伟研究员、王悦助理教授
讲座内容：
Daniel首先介绍了文章的主要内容为探讨搜索和信息摩擦如何影响全球电子商务的市场动态。他采用了来自阿里巴巴的数据和收集的质量衡量标准数据从而证实了搜索和信息摩擦的存在。一个向新出口商提供外生需求和信息冲击的随机实验证明了销售积累在提高卖方知名度和克服搜索和信息摩擦方面的潜在作用。Daniel进一步介绍到，从理论上和实证上表明，这种需求强化机制被大量的在线出口商所破坏。他在总结时表示，通过构建结构模型，使实验结果合理化，并量化减少不活跃卖家数量带来的效率提升。
北大经院工作坊第404场
劳动-健康经济学工作坊
主讲人：
陈思宇（暨南大学助理教授）
讲座主题：
How Competition Shapes Peer Effects: Evidence from a University in China
主持人：
石菊（北京大学经济学院长聘副教授）
雷晓燕（北京大学国家发展研究院教授）
参与老师：
北京大学经济学院王耀璟助理教授、袁野助理教授、Kevin Devereux助理教授，国家发展研究院李玲教授
讲座内容：
陈思宇首先详细地回顾了关于竞争影响同伴效应表现的已有研究，竞争常常用于提升人们的表现，但在许多领域，表现不仅取决于个人的努力，还取决于同伴之间的合作，在这种情况下，竞争可能会削弱个人表现。随后，陈思宇阐述了她的主要研究问题是竞争如何影响学生间的同伴效应。她所使用的数据是中国某中等水平大学的学生，包含高考信息、宿舍信息和学分成绩信息等。进一步，陈思宇使用同宿舍内学生的表现来衡量竞争程度。使用OLS回归，她发现和高能力的室友同住会降低学生的学业表现，竞争程度的提高会加剧负向的同伴效用，通过发放问卷，陈思宇发现这一效应的潜在机制是竞争减少了室友间的互相帮助，但增强了破坏行为。
北大经院工作坊第405场
计量、金融和大数据分析工作坊
主讲人：
唐潇潇（得克萨斯大学达拉斯分校金融系助理教授）
讲座主题：
The Information Content of The Implied Volatility Surface: How to More Efficiently Use Option Information to Predict Stock Returns?（来自隐含波动率曲面的信息：如何更有效地利用期权信息预测股票收益？）
主持人：
王熙（北京大学经济学院助理教授）
参与老师：
北京大学经济学院王一鸣教授、刘蕴霆助理教授，国家发展研究院沈艳教授、黄卓长聘副教授、张俊妮长聘副教授、孙振庭助理教授，新结构经济学研究院胡博助理教授
讲座内容：
唐潇潇表示，使用偏最小二乘 (PLS) 方法从整个隐含波动率 (IV) 曲面中提取股票向下跳跃因子，并进一步所估计的向下跳跃因子构建的多空投资组合，其样本外年回报率可达18.36%，夏普比率为 1.29。 从隐含波动率曲面中所估计的跳跃因子对于未来收益率有着极强的预测性，其预测效力比其他相关预测变量强。实证研究表明这一预测性与卖空约束相关：知情投资者可以基于股票的负面信息通过交易期权以规避股票卖空约束。
北大经院工作坊第406场
风险、保险与不确定性经济学工作坊
主讲人：
Martin Eling（圣加仑大学保险经济学研究所教授）
讲座主题：
Is Cyber Risk Insurable?
主持人：
贾若（北京大学经济学院副教授）
参与老师：
北京大学经济学院郑伟教授，清华大学经济管理学院刘晨源助理教授，中国人民大学财政金融学院陈泽助理教授等
讲座内容：
Martin Eling教授与三校师生分享了他关于网络风险可保性的最新工作论文。首先，他向大家介绍文章的研究动机。网络风险已经被各方重视，据估计，2021年网络相关犯罪的损失达到9000亿美元，但是网络保险保费仅90亿美元，网络风险的保险保障严重不足。作为对比，巨灾损失1600亿，而保费已达到800亿美元。网络保险面临两个现实问题，分别是没有足够的数据来定价以及难以对网络风险建模，因为其具有长尾特征且风险间高度关联，难以分散。随后，Martin Eling教授表示，文章对于网络风险市场建立了模型，该模型在供给端发展了ibragmov等人的期望效用模型，以强调对于网络风险认识的不完备性，得到了均衡保费；在需求端则使用了传统的期望效应模型，得到愿意支付的保费。最后，文章利用两个数据库及以往文献在对损失概率等变量参数估计的基础上，选取6种不同的分布进行数值模拟，得到了三条结论。第一，由于不可分散陷阱（non-diversification trap）的存在，网络保险市场规模可能有限；第二，随着网络保险覆盖金额升高和保险池增大，这种影响会消失；第三，这一现象对于模型和参数较为敏感。
北京大学经济学院工作坊简介
2018年10月，北京大学经济学院、国家发展研究院和新结构经济学研究院达成框架合作协议，约定采用轮流主持的方式共同举办工作坊，正式建立了科研领域的交流创新合作机制。2019年，根据协议，先后启动了七个工作坊：政治经济学工作坊；国际经济学与实证产业组织工作坊；宏观经济学工作坊；微观理论经济学工作坊；计量、金融和大数据分析工作坊；劳动-健康经济学工作坊和发展与公共财政工作坊。2019年举办了127场活动。截至2020年年底，工作坊共举办209场活动，这些活动为广大师生提供了良好的国内外一流学术交流平台，促进了学院之间的学术资源整合和人才培养，提升了广大师生和经济学领域的研究水平。2021年伊始，北大经济学院继续扩大工作坊规模、扩展合作范围，与光华管理学院、国家发展研究院共同举办了“经济史”工作坊；与国家发展研究院、现代农学院共同举办了“生态、环境与气候经济学工作坊”工作坊；打破高校间壁垒，与清华大学经济管理学院、中国人民大学财政金融学院共同举办了“风险、保险与不确定性”三校联合工作坊。截止2021年年底工作坊共举办了413场活动，其中2019年举办了127场活动，2020年举办了82场活动，2021年举办了204场活动，今后我们将继续深化合作，为广大师生的学术交流提供更为广阔的平台。
