近日，北京大学经济学院举办第五届政治经济学博士生论坛。该论坛旨在为政治经济学专业博士生搭建学术交流、思维碰撞、成果展示的平台，拓展知识应用，规范科研方法，增进研究水平，从而进一步提升博士生培养质量。论坛分两场举行，政治经济学专业全体博士生全程参加了论坛， 其中16位博士生在论坛上作学术汇报，来自校内外的评审专家就汇报内容的学术规范性和创新性提出了指导性意见。
博士生汇报论文
上午的论坛，受邀参加评审的专家有北京大学经济学院方敏教授，中国人民大学经济学院赵峰教授，清华大学社会科学学院经济学研究所李帮喜长聘副教授，北京大学经济学院刘冲长聘副教授，北京大学经济学院胡涛副教授。论坛由方敏主持，政治经济学专业的8名博士分别作了学术汇报。
下午的论坛，受邀参加评审的专家有北京师范大学经济与工商管理学院院长戚聿东教授，中国社会科学院经济研究所研究员胡怀国，中央民族大学经济学院院长张春敏教授，首都经济贸易大学经济学院院长杜雯翠教授，北京大学经济学院莫家伟助理教授。论坛由北京大学经济学院副院长张辉教授主持，政治经济学专业8名博士生分别作了学术汇报。
上午场论坛现场
金以舒以“从技术革命到科学革命：资本主义生产的科学转型”为题，阐述了科学研究活动内嵌入资本主义生产，使资本主义生产方式发生转型的历史过程，由此分析了现代资本主义在科学内嵌下展现出的新特征及其未来发展趋势，为马克思主义政治经济学分析现代资本主义社会的科技和发展问题提供了一种可能的新视角。
贾诗玥以“美欧国家创新体系分析：创新效率比较与网络型产业政策”为题进行了汇报。她在传统产业政策的研究框架下，通过建立科技创新投入产出指标体系，运用传统DEA方法和Bootstrap- DEA方法对1998-2017年美国和欧盟部分资本主义国家的国家创新体系效率表现进行测算分析。研究发现使用Bootstrap- DEA的模型测算的效率值更加合理，资本主义国家创新体系的效率内部分化明显，美国、丹麦、德国、瑞典、英国的科技创新效率显著领先于其他国家。金融危机爆发之后，美国的国家科技创新体系表现较差，创新效率大幅下降。贾诗玥进一步从国家创新体系的研究框架出发，对网络型产业政策进行实证分析，得出的结论是政府通过实施网络型产业政策在创新产业链中建立和维持生产和学习网络，发挥着风险投资和使命导向型投资的重要职能，因此与国家相关的概念和更广泛的政府作用应当被纳入评价国家创新体系效率的范式中。
赵华熹以“数字帝国主义：新特点还是新阶段”为题进行了汇报。他从数字帝国主义理论切入，认为2010年以来数字平台的发展、跨国数字资本对数字技术和数据资源的垄断占有、资本积累空间从实体空间转向虚拟空间等变化，代表着当代帝国主义已经进入了一个新阶段。赵华熹进一步分析，这些新特点不能涵盖当代帝国主义的整体结构，与20世纪80年代以来在信息技术革命和新自由主义全球化过程中呈现出的特征也没有本质区别。马克思主义政治经济学固然要全面深刻研究数字技术在垄断资本全球积累中的作用，但由此认为帝国主义进入了新阶段还为时尚早。
杨怀佳以“美国货币政策外溢效应对中国银行系统的影响：文献综述和评述”为题进行汇报。杨怀佳从跨境资本流动，企业行为，汇率与贸易，宏观经济，政策有效性，金融系统内风险传染这六个渠道整理了美国货币政策及其外溢效应对中国银行风险的影响相关的文献综述。述评中提到目前的研究没有充分考虑中国经济结构的调整与金融开放和金融科技发展的现实情况，也没有充分结合中国银行系统的结构进行分析。同时，他从流动性错配风险、企业贷款违约风险、金融系统风险的内部传染三个角度探讨了美国外溢效应对中国银行风险影响的研究计划。
杨鼎寓以“一带一路”倡议参与企业的数字化转型为主题进行了汇报。研究发现，相比于未参与“一带一路”的企业，参与企业在“一带一路”倡议实施后，其数字化转型水平的提升程度显著更高。这一结论对于不同规模和盈利能力的企业均成立且显著。相比于国有企业，非国有企业更受益于“一带一路”倡议，数字化转型水平提升程度更高。该研究还探讨了可能的相关机制。
张丰以“数字技术偏向与产业结构变迁”为题进行汇报。他利用包含数字技术资本的多要素双层嵌套CES生产函数构建了一个结构转换模型，将要素替代弹性和多要素投入下的技术进步偏向性特征纳入当中，并利用增长核算分解研究了数字技术带来的多要素技术进步偏向性如何通过影响产业部门的全要素生产率进一步影响我国产业结构的变迁。通过供给面多方程系统模型，估计出了不同要素的要素技术效率参数。实证结果表明，不同产业部门的数字技术要素偏向性特征存在较大差异，进而造成了不同产业部门TFP的非平衡增长，从而影响了我国产业结构的变迁。
刘梦瑷以“Artificial Intelligence's dynamics on vertically-integrated energy costs: Insights for competitive advantage in global economic restructuring”为题进行汇报。她将人工智能和能源要素整合到一个理论框架中，以探讨人工智能应用影响垂直整合单位能源成本(VUEC)的复杂机制。利用2010 年至2019年的经验数据，其研究结果揭示了AI 和VUEC之间的倒 U 形关系。研究发现，AI和VUEC之间的非线性关系是由多种机制驱动的。中间产品与基本要素之间以及资本要素与劳动要素之间的替代效应，能源价格、综合要素投入价格和出口增加值率的差异等调节效应影响这种非线性关系的方向和幅度。此外，研究发现倒U型关系在劳动密集型、资本密集型、高科技产业和传统化石能源产品中更为明显。相反，在第一产业和清洁能源产品中出现了U型关系。这些差异可归因于要素禀赋结构、产业技术水平和在全球价值链中的地位的差异。
下午场论坛现场
赵佳雯以“公共数据开放对国民心理健康的影响”为题进行了汇报。她利用CFPS2010-2018年数据，基于实证分析，发现公共数据开放能够显著提高国民心理健康程度，其促进作用通过提升个体对政府工作的满意度以及带动家户收入增加实现。这一作用对于较少使用互联网检索信息的个体，以及更重视通过个人努力而非关系、地位取得成就的个体，影响更加明显。
宫凯以“晚清地方人才、基层自治和公共品供给”为题进行了汇报。他以增广学额的数量衡量士绅力量的变化，以新建善堂的数量衡量地方公共品供给的变化，并使用“是否为太平天国战区”作为增广学额数量的工具变量，以解决潜在的内生性问题。研究发现，各府在太平天国后增广学额的数量对其在 1860 年后新建设的善堂数量有显著的正影响，并且团练和宗族力量都会放大下层士绅在地方公共品供给中的作用。
马望博以“大数据时代的农业发展：国际前沿与中国实践”为题进行了汇报。他介绍了新时代下，传统农业逐步遇到瓶颈，正向着精准农业、智慧农业等新型数字农业发展模式转型。世界各国在21世纪以来探索了农业大数据的十余个领域，发展了一系列数据收集、存储、分析的技术和方法，并取得了显著的应用成效。中国面临着人口多、耕地少等一系列问题，应紧跟技术进步，结合中国国情和农业特征，加快发展农业新质生产力，在农业大数据的基础研究、行业标准、基础设施、供应链管理、金融保险等方面着力，促进农业高质量发展，加快建设农业强国，促进农业农村现代化。
王毅航以“县官难为无地之炊：农地制度改革、县域城镇化与城乡融合发展”为题，汇报了关于农地制度改革对县域城镇化的影响研究。他基于卫星不透水面数据，使用双重差分法考察入市改革对县域城镇化的影响，发现农村集体经营性建设用地入市改革，有利于增加试点乡镇的建成区面积、提升县域城镇化水平，并且存在空间异质性，有利于引导要素向县域中心适度集聚并提升资源配置效率。研究发现，土地要素市场化是入市改革影响县域城镇化的重要机制，进一步深化农村土地制度改革有利于协调推进城乡融合发展。
吴尚以“功能性收入分配格局与经济增长模式——基于供给侧与需求侧综合视角下的中国经验分析”为题进行汇报。她基于包含技术进步的卡莱茨基主义增长与分配模型，利用中国1992—2021年时间序列数据，综合考察了中国劳资分配变化的总需求效应与劳动生产率效应。实证研究结果表明样本期内中国国内需求增长机制均为“工资拉动型”，考虑进出口后总需求增长机制均为“利润拉动型”，考虑劳动生产率效应后得到小幅削弱。此外，研究还发现随着时间的推移，中国总需求增长机制负向系数绝对值逐渐接近于零，在可以预见的未来里将发生总需求增长机制由“利润拉动型”向“投资拉动型”的转换。
闫琪琼以“人工智能应用与地区产业链升级”为题进行了汇报。她在对中国区域间投入产出表和全球投入产出表匹配基础上，结合IFR的工业机器人数据，考察了人工智能应用对地区产业链升级的影响。研究发现，人工智能应用会通过替代低端劳动力和激励研发创新推动地区产业链升级；人工智能应用在中西部地区、本地市场规模大的地区更容易促进产业链升级；人工智能应用对国内产业链升级的促进效应更高，且国内产业链对全球产业链具有战略替代性。
金廷河以“地缘政治距离和贸易不确定性对友岸外包的影响为题”进行了汇报。她以异质性地缘政治距离的140个贸易国作为研究对象，从地缘经济碎片化的视角切入，研究他们在贸易不确定性冲击下所做的离岸外包方式。研究发现，具有相似地缘政治国家间增加贸易，地缘政治安全效应直接或间接地弥补贸易安全摩擦造成的贸易损失，从而提高友岸外包的预期贸易效用。
黄炯豪以“Dynamic impact of the COVID-19 related intervention policies on network structure of energy futures return connectedness”为题进行汇报。他以能源期货市场为例，研究了新冠疫情相关政策对金融资产关联网络结构的动态影响。在整理计算全球新冠疫情受相关政策影响的人口和GDP规模作为主要解释变量的基础上，黄炯豪利用PELT算法识别新冠疫情相关政策的结构变化点，并探讨了这些变化点前后金融资产网络结构的变化。实证结果表明，新冠疫情相关政策显著增强了金融资产关联网络的网络密度和关联强度，并显著增强了原油期货和电力期货的波动溢出作用，加剧了煤炭和天然气市场受波动溢出影响的风险。
经过两场热烈的学术汇报与交流，北京大学经济学院第五届政治经济学博士生论坛圆满落幕。与会专家高度肯定了举办博士生论坛的重要意义，参会学生纷纷表示在论坛的报告展示与交流探讨中深受启发。今后，经济学院将继续组织丰富、开放的博士生论坛，不断促进协同研究与学术创新。
供稿：经济学系
美编：初夏
责编：度量、雨禾、雨田
