2026年4月25日，北京大学经济学院西方经济学博士生论坛圆满举行。本次论坛旨在进一步提升博士研究生培养质量，强化博士研究生培养过程管理，并对学院博士研究生的科研成果进行年度审核。论坛共分为微观经济学、宏观经济学、环境与健康经济学三个主题平行分论坛，经济学院西方经济学专业共25位博士生参与了论文报告和交流讨论，来自校内外的15位专家学者作为评审专家出席本次论坛并展开指导。
平行分论坛（一）：微观经济学
微观经济学分论坛在经济学院606会议室召开。对外经济贸易大学孙一飞教授，中国人民大学罗茸副教授，北京大学梁远宁助理教授、黄一泓助理教授、石凡奇长聘副教授作为评审专家出席分论坛。分论坛由石凡奇老师主持，来自西方经济学方向的5位博士生同学围绕微观经济学相关主题进行汇报与交流。
微观经济学分论坛评审专家作点评
王祖依利用企业专利发明人和高管个人简历数据，研究了发明人高管对企业创新的影响。研究发现，发明人高管促进了企业的创新增长，背后的机制包括信号效应、研发投资、高管激励措施以及社会资本，且这种作用在CEO、董事长、CFO等不同高管以及是否为国有企业之间存在异质性。评委老师建议尝试使用企业招聘数据以及高管跳槽和退休数据，进一步识别发明人高管对于企业创新的因果关系。
常书杰研究人们对AI技能溢价的认知偏差，以及提供性别特定的市场信息如何影响其认知更新和对AI技术的采纳行为。该研究基于《经济学人》报道的挪威数据，对美国参与者进行随机调查实验，揭示了人们对AI技能议价的初始认知、修正认知及其中的性别差异。评委老师建议进一步明确本研究的定位和框架，例如使用挪威数据的合理性、研究性别差异的切入点，以及AI发展背景下论文贡献的时效性问题。
陈励天构建了一个不对称网络信息下的筛选框架，其中网络度数为用户的私人信息，分析了利润最大化和福利最大化的干预问题，揭示出度与入度的不同作用，为不对称信息下的平台定价策略。评委老师建议进一步考虑出度与入度负相关情形的结果，探讨模型在现实网络中的适应性。
张雪媛探究了消费端新能源汽车购置补贴政策的促消费效应。研究发现，该补贴通过激励边际消费群体消费和提升消费者未来预期效用，促进了新能源汽车的消费，且由于未挤出燃油车消费而实现了“以补促需”带动的增量消费。评委老师建议充分说明样本中补贴异质性的来源，并考虑使用结构估计等方法进行更充分的政策分析。
吴和昕研究了非对称伯特兰德双头竞赛中多重纳什均衡的刻画。该研究在考虑一般的垄断利润函数设定下发现，当垄断利润有限时，低成本企业服务整个市场并获得正利润，而高成本企业随机调整价格从而获得零利润；当垄断利润无限时，存在一系列均衡，其中两个企业采用混合策略并获得正利润。评委老师建议寻找该理论模型在现实中的对应实例，以进一步阐释理论结果。
博士生在微观经济学分论坛作汇报
平行分论坛（二）：宏观经济学
宏观经济学分论坛在经济学院101会议室举行。对外经济贸易大学朱胜豪教授、中央财经大学王小华副教授、北京大学赵晓军副教授和李伦助理教授等作为评审专家出席分论坛。分论坛由赵晓军老师主持，来自西方经济学专业的7位博士生同学就宏观经济学相关研究展开汇报与交流。
宏观经济学分论坛评审专家作点评
李泓桥围绕AMC、风险资产重整与宏观经济稳定展开研究，构建了动态随机一般均衡模型，分析困境资产如何通过状态依赖的股权再配置缓解债务悬滞、释放存量资产价值并稳定宏观经济。研究强调，AMC类重整金融平台并非简单实现困境资产“坏账出表”，而是通过产权重组和风险分担，推动经济从“清算型衰退”转向“重整型再配置”。评审专家对模型创新和政策启示等方面表示认可，并建议进一步丰富冲击类型、情景比较和机制解释以深化政策含义。
张培元以长期主权债务模型为研究对象，探讨如何运用强化学习方法求解包含硬违约边界、长期债务递归定价和债务稀释的复杂模型。研究提出“软训练、硬评估”的思路，通过可微的软延续概率和软偿还概率缓解梯度传播问题，并在评估阶段回到原始硬模型。结果显示，该方法能够较好恢复债券价格、利差和违约区域。评审专家建议进一步说明方法优势，补充神经网络结构、激活函数选择、算法证明，并保留违约离散选择的经济含义。
周清源研究产业政策与劳动力市场买方垄断之间的关系，构建包含企业生产率差异、非工资福利差异和劳动者异质性偏好的均衡模型，并将产业政策刻画为企业层面的收入楔子。研究发现，低工资企业面临更低弹性的劳动供给，因而具有更大的工资压低空间；基于工资压低程度的定向补贴能够带来更高福利增益。评审专家建议进一步厘清产业政策提升福利的机制，并解释补贴低生产率企业可能改善福利的经济逻辑。
张寅浩基于静态Mirrlees模型研究税收激励中的公平与效率问题，分别在完全信息和不完全信息情形下分析个体效用最大化选择与中央计划者的最优税制设计。研究发现，完全信息下的最优分配难以满足激励相容约束，不完全信息下则需根据信息不对称对社会福利的影响进行分层激励。评审专家认为文章的理论基础和模型推导较为扎实，并建议进一步拓展文章的数值模拟部分。
王维高聚焦分布依赖型异质性主体模型求解，在Sequence Space Jacobian方法基础上提出广义“假新闻算法”（GFNA），将个体对未来分布路径的信念纳入决策过程。文章将该方法应用于搜寻匹配模型和社会流动版Aiyagari模型，发现分布信念会影响劳动力搜寻动态，并放大家庭对宏观冲击的响应。评审专家肯定了该研究对序列空间雅可比算法的拓展，并建议进一步探索全局解法及其在更多异质性经济模型中的应用。
温瑞林研究了零工养老金扩面中的缴费补贴与强制参保问题，构建异质性主体生命周期一般均衡模型，刻画正式工与零工部门、部门转换、弹性劳动供给、内生参保、资产储蓄和养老金资格门槛等制度要素。研究发现，制度摩擦集中在低收入、就业不稳定且接近资格门槛的个体身上，定向补助缴费缺口能够兼顾目标群体收益与总体代价。评审专家建议在现有文章基础上，聚焦研究问题，进一步探索最优改革机制。
马思程从政治经济学视角研究资源跨期配置中的借贷关系与信用体系建设，将借贷关系确立为资源跨期配置的基本单元，并构建“借贷关系—信用约束—金融网络—制度规约”的分析链条。研究指出，借贷市场的核心约束在于未来收益能否被识别、验证和执行，社会信用体系有助于降低制度性外部融资溢价、抑制资金空转。评审专家建议强化核心概念界定和模型、经验、政策之间的衔接。
博士生在宏观经济学分论坛作汇报
平行分论坛（三）：环境与健康经济学
环境与健康经济学分论坛在经济学院107会议室举行。对外经济贸易大学石雪竹助理教授，北京大学陆方文教授、袁野长聘副教授、王耀璟长聘副教授、年永威助理教授作为评审专家出席分论坛。分论坛由袁野老师主持，西方经济学专业的6位博士生同学就环境与健康话题的研究展开汇报与交流。
环境与健康经济学分论坛评审专家作点评
游云嘉聚焦老人健康冲击与子代劳动供给，基于CFPS 2014—2022年数据发现，老人失能未让子女退出职场，却使其换工作、转自雇概率上升，工作时长、收入与职业声望下降，并挤占休息时间、增加家庭负担，女性及无未成年子女家庭受影响更显著。评审专家建议谨慎处理解释变量的内生性问题，并进一步完善不同家庭结构，收入水平等方面的异质性分析。
崔磊强以医保结算改革为研究对象，探究交易成本对患者决策的影响。他利用县级市门诊数据，通过双重差分法发现，改革显著降低门诊报销人次，其中就诊人次的下降具有一半的解释力。结果表明，改革改变了门诊患者的费用结构，报销费用下降，自付费用提高。评审专家建议明确交易成本含义，关注不同病种患者的异质性。
徐可就极端高温、投射偏误与住房朝南溢价进行探讨，基于上海21万余条二手房交易数据证实，挂牌期极端高温天数每增100天，朝南房源溢价下降0.59个百分点，老旧无电梯楼栋效应更明显，夏季挂牌房源受影响最大，揭示天气投射偏误扭曲住房定价。评审专家建议明确房屋卖出与未卖出背后的内生性问题，可以考虑排除顶层和底层的样本以进行缓解，建议考虑房价最高期间、频繁售卖的样本衡量投资者的投射偏误。
陈才能研究公共养老金与青年父母育儿方式，借助中韩养老金改革准自然实验发现，养老金降低父母专制型育儿比例，提升权威型与放任型育儿占比，减少子女养老功利性期待，显著改善孩子认知、心理健康与社交能力，展现社保政策跨代溢出效应。评审专家建议进一步区分育儿文化习俗变迁和理性育儿决策两类机制，并探讨它们如何最终影响到教养方式的变迁。
马俊辉围绕医疗连续性与诊疗决策展开研究，以西南A市“挂一次号管三天”政策为准自然实验，运用三重差分法发现，该政策让二级及以上医院医生临近下班时检查开具概率显著提升3.5%，主要集中在常规检验与大型影像项目，同时推高门诊检查费用。机制显示，效应集中于高接诊负荷医生与科室，揭示医疗连续性改革会重塑医生时间压力下的诊疗行为。评审专家认为现有研究存在较多干扰因素，需要进一步理清研究问题，并可以考虑加入理论模型进行分析。
王嘉的研究聚焦产前空气污染与成年后心理健康敏感性，通过卫星PM2.5数据与CFPS追踪数据，结合工具变量法发现：产前高污染暴露者成年后对当前污染的心理健康敏感度显著更高，孕中晚期是关键窗口，且女性受影响更明显。该研究揭示了污染对心理健康的长期“编程效应”，为空气质量政策的长期收益评估提供了新依据。评审专家建议拓展研究数据，并进一步改进识别策略。
博士生在环境与健康经济学分论坛作汇报
