北京大学经济学院经济学系李博助理教授获国家自然科学基金青年项目资助，项目名称为《最优房产税改革方案设计：基于异质性家户模型的量化研究》，资助期限为2023年1月至2025年12月。
评估财政政策的动态影响和设计最优税制一直以来是宏观经济学和公共财政领域重要、热门和前沿的问题。房地产市场缺乏长效管理机制内生决定了我国对房产税改革的现实需求，研究房产税对微观个体决策和宏观经济运行的影响至关重要。现有文献多以基于试点数据的实证研究为主，缺少包含微观主体动态决策的宏观经济研究和一般均衡分析。此外，现实中的个体在年龄、偏好、收入和财富等维度上具有显著的异质性，面临的不确定性也不尽相同，忽略这些异质性特征会对政策的评估产生偏误。
本研究首先从中国房地产市场的特征事实出发，构造含有异质性个体的世代交叠一般均衡模型，在结构模型中模拟房产税改革方案对微观家户以及宏观经济的影响，基于不同的政策目标（社会福利、不平等和经济效率等），提出最优的房产税改革方案。其次，为探索房产税改革对实现“租购并举”的影响，我们拓展基准模型允许家庭参提供租赁市场上的供给，从内生租售比视角评估房产税改革对于租房市场的影响。最后，为评估区域间差异化房产税政策对本地的影响及其溢出效应，本项目在拓展模型中引入空间维度，进一步深化对房产税改革最优设计的研究。在技术层面，本项目利用中国的数据，使用广义矩估计和校准的方法确定模型参数，并利用广义内生格点法数值求解模型，量化评估房产税改革的经济影响。
从理论意义上来讲，本课题创新地构建了符合中国经济运行特色的结构模型，通过系统详实的异质性个体一般均衡模型分析房产税的各种经济效益，这突破了实证分析缺乏数据的约束，研究结果将丰富评估中国房产税改革的量化研究；从政策意义看，为政府出台房产税改革方案提供理论支撑和量化分析，为政策制定者提供重要的决策参考。
