近日，北京大学经济学院助理教授石凡奇和美国约翰霍普金斯商学院邢亦青的合作论文Implementing Optimal Outcomes through Sequential Auctions正式发表于产业组织领域顶级期刊RAND Journal of Economics。
相似多物品的售卖有很多现实应用，例如搜索广告拍卖，房屋售卖等。在这类售卖问题中，卖家通常有多个不同质量的相似产品供消费者选择，而每个消费者只需要其中一个产品。尽管这类问题的最优机制（例如VCG机制）很容易求解，但找到现实可用的最优售卖机制却具有相当的挑战性。举例来说，现实中广告拍卖最常用的方式是广义二价拍卖 (GSP拍卖)。GSP拍卖虽然在完全信息的情况下能实现物品的有效分配和激励相容机制下的卖家收益最大化(Edelman,Ostrovosky and Schwarz,2007)，但在不完全信息下这些好的性质不复存在 (Gomes and Sweeney,2014) 。
本文提出用顺序拍卖来解决这类售卖问题，并给出了顺序拍卖的最优设计。具体而言，卖家应根据买家对物品评价的差异决定售卖顺序，优先拍卖那些买家评价差异大的物品。在拍卖每个物品时，不设置任何保留价格可以实现所有物品的最优分配，而设置单物品拍卖的最优保留价格可以实现（激励相容机制下的）卖家期望收益最大化。本文的创新点在于不直接比较不同售卖形式的效率与卖家期望收益，而是采用机制设计的视角首先求解出最有效率（或卖家期望收益最大化）的物品分配方式，然后证明一个特定组织形式的顺序拍卖可以实现这个最优结果。
