2021年10月22日上午，由北京大学经济学院、国家发展研究院联合举办的“计量、金融和大数据分析工作坊”第48场在经济学院107会议室举办。本次工作坊邀请到灵均投资刘浩以“人工智能在A股量化投资中的应用”为题，为两院师生作了学术报告。工作坊由经济学院王熙助理教授主持，国家发展研究院孙振庭助理教授，经济学院王法预聘副教授、李少然助理教授参与了工作坊。
近十年来互联网产生的数据体量及计算机算力的不断提升，使得大数据和大算力的深度学习算法逐渐登上历史舞台。相关的深度学习算法在图像处理、语音识别、自然语言处理、广告推荐等领域取得了巨大的成功。本报告介绍了机器学习技术如何应用到量化投资领域。在量化投资领域，传统的做法把主要精力都用在细致的特征工程及偏线性的模型拟合上。得益于金融市场海量的数据以及复杂的非线性特性，以深度学习为代表的人工智能算法在近五年开始大规模的应用在量化投资上，并且在实践中取得了巨大的成功。
报告过程中，参会师生与演讲嘉宾热烈互动讨论。在与会师生热烈的掌声中，本场“计量、金融和大数据分析工作坊”圆满结束。
主讲人简介
刘浩，毕业于北京大学国家发展研究院经济学专业，曾发表多篇论文。2018年加入灵均投资，从事股票量化研究。目前为机器学习Alpha团队负责人。专注于股票Alpha策略研究，包括基本面、量价和另类数据等类型信号的开发。擅长利用机器学习的方法整合信号。
北京大学经济学院工作坊简介
2018年10月，北京大学经济学院、国家发展研究院和新结构经济学研究院达成框架合作协议，约定采用轮流主持的方式共同举办工作坊，正式建立了科研领域的交流创新合作机制。2019年，根据协议，先后启动了七个工作坊：政治经济学工作坊；国际经济学与实证产业组织工作坊；宏观经济学工作坊；微观理论经济学工作坊；计量、金融和大数据分析工作坊；劳动-健康经济学工作坊和发展与公共财政工作坊。2019年举办了127场活动。截至2020年年底，工作坊共举办209场活动，这些活动为广大师生提供了良好的国内外一流学术交流平台，促进了学院之间的学术资源整合和人才培养，提升了广大师生和经济学领域的研究水平。2021年伊始，北大经济学院继续扩大工作坊规模、扩展合作范围，与光华管理学院、国家发展研究院共同举办了“经济史”工作坊；与国家发展研究院、现代农学院共同举办了“生态、环境与气候经济学工作坊”工作坊；打破高校间壁垒，与清华大学经济管理学院、中国人民大学财政金融学院共同举办了“风险、保险与不确定性”三校联合工作坊。截至2021年上半年十个工作坊共计举办了315场活动，其中2021年上半年举办了106场活动，今后我们将继续深化合作，为广大师生的学术交流提供更为广阔的平台。
供稿单位：经济学院科研办公室
供稿人：胡丹丹、王熙
美编：陈玉洁
责编：量子、禾雨、予天
