北大经院工作坊第479场
风险、保险与不确定性经济学工作坊
主讲人：
李政宵（对外经贸大学副教授）
讲座主题：
A new class of composite GBII regression models with varying threshold for modelling heavy-tailed data（用于长尾数据建模的变阈值复合四参数第二类广义贝塔分布回归模型）
主持人：
陈泽（中国人民大学财政金融学院）
参与老师：
北京大学经济学院郑伟教授、贾若副教授，中国人民大学财政金融学院陈泽助理教等
讲座内容：
李政宵首先介绍了四参数第二类广义贝塔分布（GBII）的定义，并介绍了GBII在保险损失索赔中的具体建模场景，指出GBII更适用于对具有长尾特征的保险损失数据进行建模。他通过使用匹配方法拼接两个 GBII 分布以呈现参数化的复合 GBII建模。该方法适用于同时对小额保险损失和大额保险损失进行建模，并且能够通过在位置参数中增加协变量来捕捉保单持有人的异质性。同时，复合GBII的阈值可以随着保单持有人的风险特征变化而改变。这种新的回归建模方法能够涵盖多种保单损失分布，同时也能够为参数估计和模型预测提供解析解。
最后，李政宵运用丹麦火灾损失数据和中国医疗保险索赔数据，通过模拟实验展示了估计方法的准确性以及回归的灵活性，并与文献中其他模型的模拟结果进行了比较。
北大经院工作坊第480场
国际经济学与实证产业组织工作坊
主讲人：
从佳佳（复旦大学管理学院助理教授）
讲座主题：
非对称平台竞争下的排他性交易
主持人：
莫家伟（北京大学经济学院助理教授）
参与老师：
北京大学经济学院吴泽南长聘副教授、田巍长聘副教授
讲座内容：
从佳佳的文章研究非对称的平台对多平台卖家实施排他性政策的激励。研究表明：首先，只有在多平台卖家数量不太大时，排他性行为才会出现。双方平台都可能实施排他性行为，但只有在平台的服务对卖家的价值不太高时，平台才会从排他性行为中受益，因此排他性行为可能由较弱的而不是较强的平台发起。其次，排他性行为可能使对方平台受损，但也可能使双方平台都受益。当更强（更弱）的平台实施排他性行为时，两个平台的非对称性会上升（下降）。只有当多平台卖家的数量比较小时，排他性政策能提高社会福利。此外，当排他性政策和对卖家收取的个性化会员费相结合时，强平台可以有效地挤压弱小的竞争对手甚至使其退出。
北大经院工作坊第481场
劳动-健康经济学工作坊
主讲人：
彭晓博（中央财经大学经济学院副教授）
讲座主题：
大病医疗保障政策优化：基于儿童医保试点的经验证据
主持人：
石菊（北京大学经济学院长聘副教授）
张丹丹（北京大学国家发展研究院长聘副教授）
参与老师：
北京大学经济学院王耀璟助理教授、袁野助理教授，北京大学国家发展研究院雷晓燕教授、易君健教授
讲座内容：
儿童时期的健康水平对于个体健康和社会经济存在重要影响。该研究探索中国儿童的医疗服务利用成本分担政策的影响。首先，彭晓博介绍了制度背景。为了减轻患有大病重病儿童的经济负担，中华儿慈会对大病儿童提供“慈善筹资+商业化运作”的儿童大病医疗保险，报销未被基本医疗保险覆盖的部分费用，并在某县进行试点。她使用2012-2014年新农合的住院数据，运用双重差分法，将试点县作为实验组，附近其他县作为对照组。结果表明，实施儿童大病保险后，住院费用上升，且主要来自目录外医疗服务费用的上升；住院时长缩短，三级医疗机构住院概率增加。之后，彭晓博进行异质性分析，三级医院的费用涨幅更大，住院时长降幅更大。对重症疾病而言，不可报销部分的费用上升更多，住院时长降幅更大。
北大经院工作坊第482场
经济史工作坊
主讲人：
Mark Koyama（乔治梅森大学副教授）
讲座主题：
Shipwrecked by Rents (寻租与船只失事)
主持人：
赵一泠（北京大学经济学院助理教授）
参与老师：
北京大学经济学院郝煜长聘副教授、石凡奇助理教授、Mark Hup(马文睿)助理教授，长江商学院陈雨新助理教授，暨南大学刘丛助理教授，河南大学经济学院杨荷副教授
讲座内容：
首先，Mark Koyama为大家介绍了本文的历史背景。文章主要基于马尼拉大帆船贸易(the Manila Galleon trade)。马尼拉大帆船贸易(1568-1815)是西班牙殖民地墨西哥与菲律宾之间的垄断贸易，又称马尼拉一阿卡普尔科贸易。大帆船每年6月乘西南季风自马尼拉启航北上，至北纬45°～42°水域，顺北太平洋上的“黑潮”东行，抵达阿卡普尔科港，行程万余海里，历时约6个月。回程系顺洋流直航，仅需3个月。大帆船载重量一般为400吨。去程把中国、印度、波斯、日本等国的丝绸、瓷器、漆器、棉布、象牙、地毯、茶叶等商品以及菲律宾的织绣、珍珠、木雕等从马尼拉运送到墨西哥的阿卡普尔科港，销售于墨西哥及西属美洲各地，并转销西班牙本土。回程主要载运西班牙银元、铜、可可等。大帆船贸易是近代维持期最长、获利最多的贸易路线，而本文则基于这一贸易路线的历史背景，探究寻租与腐败及其带来的社会成本，如海难(船只失事)之间的关系。
接着，Mark Koyama指出本文的关键制度特征在于，由马尼拉(菲律宾)到阿卡普尔科(墨西哥)的航线获利更高，监管更严；而由阿卡普尔科回程至马尼拉的航线所运输的主要产品如银器价值数量比更高，物品的亚洲需求相对更低，因此船只不容易出现过载的现象，因而贪污行贿的行为更容易出现在去程航线而非回程航线。他表示，有两个至关重要的可能导致船只失事的因素，一个是启程时间推迟，另一个是船只超载。航行最安全的时间是六月初，一旦推迟行程至七月中旬，船只在航行中遇到极端天气的概率大大上升从而使得海难发生的可能性增加。同时，由于利益驱使，商人希望在一趟航程中运输更多的货物从而获得更高的利润，这就容易导致船只超载从而提高船只失事的可能性。那么，船长和相关官员在明知二者会导致更高船只失事概率的情况下，为何还会允许这些事情的发生？Mark Koyama指出，垄断租金提供了接受行贿的条件，从而导致过载和启程推迟，进而导致船只失事。
文章主要基于Manila Galleon Listing中包含的马尼拉帆船贸易时期每一次航程的数据信息，搭建了时间跨度为1564-1815的船只层级的数据库。通过线性概率模型的回归方法，文章给出实证结果：启程时间推迟显著地提高了船只失事的概率，这一关系主要出现在由马尼拉到阿卡普尔科的去程航线而非回程航线。这一关系不能由其他因素如前趟航线的到达时间、台风、海盗或其他威胁等解释。为更好的解释这一因果关系，文章构建模型说明垄断租金使得收受贿赂成为可能，从而促使船长和相关官员过载和推迟启程，以满足商人提高单次航程利润的企图。同时模型结果显示，启程推迟和船只失事之间的关系在过载船只与载物价值更高的船只中更明显。
北京大学经济学院工作坊简介
2018年10月，北京大学经济学院、国家发展研究院和新结构经济学研究院达成框架合作协议，约定采用轮流主持的方式共同举办工作坊，正式建立了科研领域的交流创新合作机制。2019年，根据协议，先后启动了七个工作坊：政治经济学工作坊；国际经济学与实证产业组织工作坊；宏观经济学工作坊；微观理论经济学工作坊；计量、金融和大数据分析工作坊；劳动-健康经济学工作坊和发展与公共财政工作坊。2021年伊始，北大经济学院继续扩大工作坊规模、扩展合作范围，与光华管理学院、国家发展研究院共同举办了“经济史”工作坊；与国家发展研究院、现代农学院共同举办了“生态、环境与气候经济学工作坊”工作坊；打破高校间壁垒，与清华大学经济管理学院、中国人民大学财政金融学院共同举办了“风险、保险与不确定性”三校联合工作坊。截止2021年年底工作坊共举办了413场活动，其中2019年举办了127场活动，2020年举办了82场活动，2021年举办了204场活动，这些活动为广大师生提供了良好的国内外一流学术交流平台，促进了学院之间的学术资源整合和人才培养，提升了广大师生和经济学领域的研究水平。今后我们将继续深化合作，为广大师生的学术交流提供更为广阔的平台。
供稿：经济学院科研与博士后办公室
美编：初夏
责编：量子、禾雨、予天
