北大经院工作坊第646场
宏观经济学工作坊
主讲人：Zheng (Michael) SONG (香港中文大学教授)
讲座主题：On (Un)Congested Roads: A Quantitative Analysis of Infrastructure Investment Efficiency using Truck GPS Data （在（不）拥挤的道路上：利用卡车GPS数据对基础设施投资效率的定量分析）
主持人：李博（北京大学经济学院助理教授）
参与老师：北京大学经济学院陈仪副教授、韩晗长聘副教授、李伦助理教授，北京大学国家发展研究院赵波长聘副教授、余昌华长聘副教授、李明浩助理教授
讲座内容：
Zheng Song教授在讲座中介绍了量化交通网络投资的收益，其中驾驶时间对交通的弹性（“拥堵弹性”）可能因道路而异。他使用来自50万辆中国卡车的高频GPS数据来测量交通流量，并揭示中国城市间道路连接的拥堵弹性异质性。结果发现34%的链接不拥塞，28%的链接弹性小。相比之下，使用英格兰高速公路的实时交通数据，Zheng Song教授发现几乎所有高速公路都与较大的拥堵弹性相关。接下来，他将拥堵弹性异质性纳入具有最佳路线选择的定量一般均衡贸易模型，并在结构上估计该模型。Zheng Song教授指出中国的回报高度不平等，拥堵弹性的异质性可以解释一半以上的离差。这一研究结果表明，中国的公路投资存在错配。
北大经院工作坊第648场
国际经济学与实证产业组织工作坊
主讲人：陈彦佑（多伦多大学助理教授）
讲座主题：Driving the Drivers: Algorithmic Wage-Setting in Ride-Hailing
主持人：莫家伟（北京大学经济学院助理教授）
参与老师：北京大学经济学院杨汝岱教授、田巍长聘副教授、刘政文助理教授、吴群锋助理教授、李伦助理教授，北京大学新结构经济学院王歆助理教授、徐铭梽助理教授
讲座内容：
陈彦佑利用来自亚洲的一家打车公司的详细的交易数据，研究了该打车公司的工资算法对员工行为的影响。他指出算法会根据驾驶员的工作时间表对其进行工作分配。陈彦佑发现，受算法青睐的司机每小时的收入比不受青睐的司机多8%。为了量化这种优惠算法的福利效应，他进一步构建并估计了一个动态需求和动态劳动力供给决策的两对象市场模型。研究结果表明，在短期内，取消该偏好性的工资算法将使平台收入减少12%，总盈余减少7%。从长远来看，提高附加费可以重新平衡需求和供给，从而将福利损失降至最低。如果没有该偏好性的工资算法，另外10%的司机将采取更灵活的时间安排。最后，陈彦佑发现年轻的男性本地司机能从无偏好性的工资算法中受益更多。
北大经院工作坊第649场
经院-全健院
“健康与劳动经济学”工作坊
主讲人：张弛（北京理工大学管理与经济学院教授）
讲座主题：The 2022 China Report of the Lancet Countdown on Health and Climate Change: Leveraging Climate Actions for Healthy Ageing
主持人：潘聿航（北京大学全球健康发展研究院助理教授）
参与老师：北京大学经济学院秦雪征教授、石菊长聘副教授、姚奕长聘副教授、王耀璟助理教授、袁野助理教授、梁远宁助理教授、庄晨助理教授，北京大学全球健康发展研究院刘国恩教授、吕蓓妮助理教授、林昊翔助理研究员、孙宇助理研究员
讲座内容：
本次讲座的主题为“利用气候行动促进健康老龄化”。该研究基于《柳叶刀健康与气候变化倒计时2022中国报告》中的27个指标，评估省级公共卫生与气候变化的进展和联系。包括以下五个领域：(1)气候变化影响、暴露和脆弱性；(2)健康适应、规划和复原力；(3)缓解行动和健康共同惠益；(4)经济金融；(5)公共和政治参与。张弛教授及其合作者发现，与较年轻的年龄组相比，65岁以上的人更容易受到气候变化带来的健康风险的影响，2021年，与热浪相关的死亡人数中有76%是由气候变化造成的。在中国大多数省份，65岁及以上的老年人比一般人口面临更高的气候变化健康风险。
北大经院工作坊第651场
风险、保险与不确定性经济学工作坊
主讲人：曾燕（中山大学岭南学院教授）
讲座主题：Impact of Insurance on Capital-Constrained Supply Chain Finance under Asymmetric Information（信息不对称下保险对资本约束供应链金融的影响）
主持人：贾若（北京大学经济学院长聘副教授）
参与老师：北京大学经济学院郑伟教授、锁凌燕教授，清华大学经济管理学院陈秉正教授、刁莉助理教授，中国人民大学财政金融学院魏丽教授、陈泽助理教授等
讲座内容：
曾燕教授分享了一篇他和团队最新的工作论文，主要研究保险公司如何改善供应链中供应商的融资渠道，并缓解信息不对称的影响。保险作为最有效的风险管理工具之一，在供应链金融中得到了广泛的应用。区块链和大数据技术的使用进一步促进了贸易融资交易的发展，提高了保证保险、信用保险等产品的可得性，从而帮助供应商和银行更好地降低风险。曾燕教授在论文中开发了一个由资本受限的供应商、资本受限的零售商、厌恶损失的银行和保险公司组成的综合供应链模型，并假设供应链参与者对产品需求有不同的信念，经营和融资决策都基于供应链参与者的信念做出。
通过模型分析和数值模拟，曾燕教授给出以下结论：首先，保险费用应由供应商承担。供应商承担的保费比例越高，订单数量越大，供应链的总利润就越高。其次，整个供应链的绩效随着保险覆盖率的增加而提高，特别是在银行损失厌恶或供应商资金充足的情况下，购买保险可以有效降低贷款利率，提高供应商获得银行贷款的机会。最后，由于市场中存在信息不对称，在供应商的产品需求信念下，供应商和零售商的利润都不是最优的。而保险的使用可以缓解信息不对称的影响。当保险公司拥有比供应商和银行更准确的信息时，供应商和零售商的决策可以接近完全信息下的最优决策。他从理论模型分析的角度介绍了保险在供应链中的重要作用，为保险行业更好地促进经济发展提供理论基础。
北京大学经济学院工作坊简介
2018年10月，北京大学经济学院、国家发展研究院和新结构经济学研究院达成框架合作协议，约定采用轮流主持的方式共同举办工作坊，正式建立了科研领域的交流创新合作机制。2019年，根据协议，先后启动了七个工作坊：政治经济学工作坊；国际经济学与实证产业组织工作坊；宏观经济学工作坊；微观理论经济学工作坊；计量、金融和大数据分析工作坊；劳动-健康经济学工作坊和发展与公共财政工作坊。2019年举办了127场活动。截至2020年年底，工作坊共举办209场活动，这些活动为广大师生提供了良好的国内外一流学术交流平台，促进了学院之间的学术资源整合和人才培养，提升了广大师生和经济学领域的研究水平。2021年伊始，北大经济学院继续扩大工作坊规模、扩展合作范围，与光华管理学院、国家发展研究院共同举办了“经济史”工作坊；与国家发展研究院、现代农学院共同举办了“生态、环境与气候经济学”工作坊；打破高校间壁垒，与清华大学经济管理学院、中国人民大学财政金融学院共同举办了“风险、保险与不确定性”三校联合工作坊。2021年十个工作坊共计举办了193场活动。2022年下半学期，北京大学经济学院与全球健康发展研究院合力打造了“经院-全健院健康与劳动经济学工作坊”。截至2022年底，十个工作坊共举办了184场活动，总计586场活动。今后我们将继续深化合作，为广大师生的学术交流提供更为广阔的平台。
供稿：科研与博士后办公室
美编：初夏
责编：度量、雨禾、雨田
