北大经院工作坊第734场
经院-全健院
“健康与劳动经济学”工作坊
主讲人：封进（复旦大学经济学院教授）
讲座主题：Healthcare Spillovers of Spousal Health Shocks in China
主持人：潘聿航（北京大学全球健康研究院助理教授）
参与老师： 北京大学经济学院秦雪征教授、石菊长聘副教授、姚奕长聘副教授、王耀璟助理教授、袁野助理教授、梁远宁助理教授，庄晨助理教授，北京大学全球健康发展研究院刘国恩教授、吕蓓妮助理教授、孙宇副研究员、林昊翔助理研究员、杨佳楠助理教授
讲座内容：
本次讲座的主题为“配偶的重大健康冲击对健康行为的溢出效应”。从文献中看，当夫妻双方中一方受到重大健康冲击，另一方在就医、消费、劳动力供给等方面均受到不同程度的影响。封进及其合作者采用了独特的数据，对接了病案首页数据和家庭结构数据，研究了配偶诊断癌症这一重大冲击后，个人健康行为受到的影响。本文以癌症患者及其配偶为处理组，使用倾向值匹配方法(PSM)，从未患病的人中构建了控制组，构建了双重差分模型，其中以2015-2019的月份为时间单位，以确诊当月为基期。研究发现，处理组中的个体在其配偶受到重大健康冲击后，平均门诊就医次数上升了3.9%，平均医疗支出增加了约12元。
在基线结果的基础上，封进及其合作者进行了详细的渠道分析。为了解释健康行为的增加，文章提出两种影响渠道：显著性效应（salience effect）和学习效应。前者侧重于在了解到配偶患病后，个体也会更注意自己的健康水平，因此会增加就医行为，后者则侧重于个体通过学习医疗相关知识，增加健康行为。他们分析了个体就诊科室的信息，发现了支持两种效应的实证证据，并且这种效应在女性样本中更为显著。此外，文章也讨论了挤出效应，发现配偶受到健康冲击没有对个体的健康支出有任何显著的挤出。研究构建了独特的数据，为健康冲击在家庭内部的溢出效应提供了实证证据。
北大经院工作坊第735场
发展与公共财政工作坊
主讲人：
赵家琪（北京大学国家发展研究院2021级博士生）
邱昱程（北京大学国家发展研究院2022级博士生）
讲座主题：
报告一：Winning Hearts after Tying Hands: The Political Impact of Land Titling Reform in China
报告二：Adaptive Diarchy: Authority between Two Heads
参与老师：北京大学经济学院刘冲长聘副教授、曹光宇助理教授，北京大学国家发展研究院李力行教授、席天扬长聘副教授、邢亦青长聘副教授
讲座内容：
第一场报告探讨的是产权保护是否会使产权所有者增加对政府的政治支持。研究以自2011年起在中国实施的土地确权改革为例，给出了肯定的答案。这项改革为家庭提供了正式合法的土地权证，从而促进了土地产权保护。研究发现，获得土地确权的家庭在改革后对政府的政治支持有所上升。此外，政府批准的增加不太可能归因于家庭经济状况的改善，而更可能是地方政府官员征用行为的减少。进一步分析表明，在改革前非正式制度更薄弱的地方，产权保护带来的效应更强。
第二场报告从二元政治体制（diarchy）出发，提出了二元制的基本原理，表明统治者如何从下属的合谋中受益，并在他们之间引入相互制衡。官僚机构通常都具有二元制的特点，即任命了两名事实上权力分配不明确的高管。在研究模型中，委托人保留对项目做出决定的正式权力，但要依靠其中有偏见的代理人来获取信息以及执行任务。委托人可以任命一个有积极性的高管，但另一位代理人可以妥协并与他分享有利可图的执行权。因此，在不确定的世界中，在不同时期里，两位代理人之间的关系要么是相互制约的，要么是相互合谋的。尽管正式决策权是一成不变的，但实际权力的分配是事后均衡的。研究还将基准设置嵌入无限阶段模型（infinite-horizon model）中，以探索从流动监管者到固定监管者的历史政权转变。
北大经院工作坊第736场
微观理论经济学工作坊
主讲人：Yeon-Koo Che（哥伦比亚大学Kelvin J. Lancaster经济理论教授）
讲座主题：Predictive Enforcement
主持人：吴泽南（北京大学经济学院长聘副教授），石凡奇（北京大学经济学院助理教授），胡岠（北京大学国家发展研究院长聘副教授）
参与老师：北京大学经济学院胡涛副教授，北京大学光华管理学院翁翕教授、刘烁副教授，北京大学国家发展研究院汪浩教授、邢亦青副教授，清华大学经济管理学院吴星晔助理教授
讲座内容：
在本次报告中，Yeon-Koo Che分享了关于预测性措施的研究。阻止犯罪的措施往往有两方面影响，这些措施一方面会使犯罪率下降，另一方面，在深入执行政策后反而会认为该地区有更多潜在罪犯，从而增派更多人手。然而，对于某一地区增派安保人员往往意味着对另一地区的安全监管下降，因而增加安保措施有潜在的成本。一个理想的均衡应当让安保措施的成本与收益相等，同时政策执行者和犯罪者的信念应当符合贝叶斯更新的原则。经典的Bandit模型假定了确定的状态和外生的犯罪数量，并不能完全刻画非确定性状态和内生犯罪激励，因此Yeon-Koo Che提出了预测性措施的模型。其中，非预测性措施、简单预测性措施、最优预测措施分别假设了不同的信息更新方式，在均衡结果上也有所区别。在最终收益方面，非预测性措施和简单预测性措施等价，而最优预测性措施优于前两者。最后Yeon-Koo Che总结，忽视了犯罪内生性的预测性政策并不能达到良好的效果，且往往会导致对某些高犯罪地区的过度管制，而考虑了信息更新的策略性政策执行则可以在犯罪激励内生的情况下达到想要的效果。
报告过程中，参会师生与演讲嘉宾热烈互动交流。参会教师在模型设定与现实应用等方面同交流提问，并讨论该模型可能的拓展。
北大经院工作坊第737场
计量、金融和大数据分析工作坊
主讲人：
Ding Luo (City University of Hong Kong)
Jincheng Tong (University of Toronto)
讲座主题：Search Intensity and Asset Prices（搜寻强度与资产价格）
主持人：王熙（北京大学经济学院助理教授）
参与老师：北京大学经济学院王一鸣教授、刘蕴霆长聘副教授，北京大学国家发展研究院黄卓长聘副教授、张俊妮长聘副教授、孙振庭助理教授，北京大学新结构经济学研究院胡博助理教授
讲座内容：
失业工人的求职决定是前瞻性的，并受到他们从搜索过程中预期的回报的影响。当预期回报（或贴现率）较高时，搜索过程的折扣收益较低。因此，失业工人从事的求职强度较低。报告建立了一个具有可变搜索强度和Epstein-Zin偏好的Diamond-Mortensen-Pissarides搜索模型。报告证明：一是失业工人的搜索回报等于公司的股票回报；二是相对于固定搜索强度，可变搜索强度放大了劳动力市场波动性和股票市场风险；三是搜索强度在模型中负向预测股票市场回报，与数据一致。可变搜索强度对股票风险溢价产生两种相反的影响：它通过增加随机贴现因子的波动性来增加风险价格，并通过降低股息的顺周期性来减少风险量；从数量上讲，前者效应主导后者。
北京大学经济学院工作坊简介
2018年10月，北京大学经济学院、国家发展研究院和新结构经济学研究院达成框架合作协议，约定采用轮流主持的方式共同举办工作坊，正式建立了科研领域的交流创新合作机制。2019年，根据协议，先后启动了七个工作坊：政治经济学工作坊；国际经济学与实证产业组织工作坊；宏观经济学工作坊；微观理论经济学工作坊；计量、金融和大数据分析工作坊；劳动-健康经济学工作坊和发展与公共财政工作坊。2019年举办了127场活动。截至2020年年底，工作坊共举办209场活动，这些活动为广大师生提供了良好的国内外一流学术交流平台，促进了学院之间的学术资源整合和人才培养，提升了广大师生和经济学领域的研究水平。2021年伊始，北大经济学院继续扩大工作坊规模、扩展合作范围，与光华管理学院、国家发展研究院共同举办了“经济史”工作坊；与国家发展研究院、现代农学院共同举办了“生态、环境与气候经济学”工作坊；打破高校间壁垒，与清华大学经济管理学院、中国人民大学财政金融学院共同举办了“风险、保险与不确定性”三校联合工作坊。2021年10个工作坊共计举办了193场活动。2022年下半学期，北京大学经济学院与全球健康发展研究院合力打造了“经院-全健院健康与劳动经济学工作坊”。截至2022年底，10个工作坊共举办了184场活动，总计586场活动。2023年9月新增 “行为与实验经济学工作坊”，10月新增“数字经济工作坊”，目前学院共有12个工作坊开展活动。今后我们将继续深化合作，为广大师生的学术交流提供更为广阔的平台。
供稿：科研与博士后办公室
美编：初夏
责编：度量、雨禾、雨田
