北大经院工作坊第754场
生态、环境与气候变化经济学工作坊
主讲人：陈帅（浙江大学长聘副教授）
讲座主题：适应无法跟上预计的温升（Adaptation cannot keep pace with projected temperature increase）
主持人：季曦（北京大学经济学院长聘副教授）
讲座内容：
陈帅教授向大家分享了自己与合作者近期在气候变化话题上的有关研究。首先，他对研究背景进行了介绍，指出人们在身体机能上、心理上、经济上都在不断地适应气候变化，从而不同特征的人对气候异常的感知不一样。人们会根据自己过去的经验对现在的气候变化作出判断，比如生活在温暖地方的人相对于生活在寒冷地方的人对于气温升高可能没那么敏感，不同年龄的人因为气温参考区间的不同对于气温变化的认知也不一样。由于人们在不断地适应气候变化，对于减缓气候变化的支付意愿可能随之降低，从而对相关的政策执行产生负面影响。接着，陈帅教授回顾了与全球变暖、适应气候变化相关的文献，表明了现有文献在刻画个人气候异常感知上的不足。
陈帅教授和合作者在以往文献构造的气温异常指标的基础上，提出了个人化的气温异常指标（Individualized temperature anomalies），从而能更准确地反映个人的年龄和居住地历史气温对其气温变化感知的影响。具体来说，文章使用了CFPS（中国家庭追踪调查）微观调查数据，将个人参考的历史气温定义为从受访者出生到受访的这些年中、受访者所在居住地在受访时间前30日的平均气温，从而个人化的气温异常指标就定义为受访日气温与参考历史气温的差值。
利用气温异常指标，文章探究了个人感知到的气温异常对主观幸福感的影响，发现每增加一个气温异常值，人们的主观幸福感就会下降2%；并且，当气温比预期更热时，主观幸福感才会显著下降，气温比预期更冷对主观幸福感影响不显著。异质性分析结果表明，社会地位、教育程度、收入水平越低的弱势群体受气温异常的负面影响更大。进一步，文章构造了不同的气温参考历史区间，发现18-40岁期间形成的历史气温记忆对人的影响最大（根据18-40岁历史气温构造的气温异常指标对主观幸福感的负面影响最大）。文章还估计了人们对于减少气温异常值的支付意愿。
最后，文章探究了在不同的温室气体减排情景下、未来的气温异常如何影响主观幸福感，发现在三种情景下，历史参考气温固定与不断更新历史参考气温相比，气温异常对主观幸福感的负面影响都会更高；如果考虑人们将不断适应气候变化、随着年龄增长持续更新自己的气温异常感知，在净零排放情景下，到2080年左右的气温异常将不再影响人们的主观幸福感，因为那时候气温上升的速度已经减缓到足以让个人完全适应。这提醒我们必须马上行动，实施严格的减排政策，从而才有可能使得人们适应的速度赶上气候变暖的速度。
在讲座结尾，与会师生就主观幸福感的度量、样本选择、结果的异质性分析和研究的局限性等问题与陈帅教授进行了交流和探讨。
北大经院工作坊第755场
行为和实验经济学工作坊
主讲人：江明（上海交通大学安泰经济与管理学院副教授）
讲座主题：时间压力下的决策质量：来自大型国际象棋数据库的证据
主持人：丁延庆（北京大学教育学院副教授）
讲座内容：
江明介绍了时间压力下的决策质量问题是行为经济学中的重要话题，但是时间压力在现实世界中较难度量，而在线国际象棋比赛提供了探讨的契机。使用国际象棋数据有四大优势：一是有准确的时间度量，已使用时间和剩余时间；二是有客观关于决策质量的评价；三是这些比赛对于棋手来说很重要，影响晋级；四是数据量可以巨大。作者选择了1分钟、3分钟、5分钟和10分钟的、不延时的比赛作为样本，对应时间不足提示分别为10秒、23秒、38秒和60秒。断点回归法显示，在时间不足提示后，棋手决策错误的概率显著增加。此外，作者还借助开局棋盘的流行程度作为工具变量，发现时间约束显著影响决策质量。
北大经院工作坊第756场
宏观经济学工作坊
主讲人：刘文华（国家统计局普查中心主任）
讲座主题：统计基本单位名录库与经济普查
主持人：李博（北京大学经济学院助理教授）
参与老师：北京大学经济学院陈仪副教授、韩晗长聘副教授、李伦助理教授，北京大学国家发展研究院赵波长聘副教授、余昌华长聘副教授、李明浩助理教授
讲座内容：
统计基本单位名录库是我国境内从事经济和社会活动的所有法人单位和产业活动单位基本信息数据库；经济普查是我国三大周期性普查之一，能够全面掌握我国第二产业、第三产业的发展规模、结构和效益等情况。建立健全基本单位名录库，开展好经济普查，为研究制定国民经济和社会发展规划，提高决策和管理水平奠定了数据基础。此两项工作是政府统计的重要基础工作，本次讲座全面、系统地介绍了我国基本单位名录库和经济普查发展历程、主要作用、质量控制等内容。
北大经院工作坊第757场
风险、保险与不确定性经济学工作坊
主讲人：
一、Martin Eling（瑞士圣加伦大学讲席教授）
二、冯润桓（清华大学经济管理学院讲席教授）
三、Kwangmin Jung（韩国浦项科技大学助理教授）
四、贾若（北京大学经济学院长聘副教授）
讲座主题：
一、Is Cyber Risk Insurable?（网络风险可保吗？）
二、Cyber Risk Assessment for Capital Management（资本管理的网络风险评估）
三、Catastrophe Model and the Impact of Climate Change: An Interdisciplinary Study（巨灾模型与气候变化的影响：一项跨学科研究）
四、I for You, You for Me: Motivated Beliefs and Insurance Decisions between Spouses（我为你，你为我：动机性信念与配偶间保险决策）
参与老师： 北京大学经济学院郑伟教授，中国人民大学财政金融学院魏丽副教授
讲座内容：
一、
Eling教授分享了他关于网络风险与保险的一项研究成果。
当今社会中的网络安全风险越来越普遍。据估计，全球每年网络犯罪导致的损失高达9000亿美元。然而，全球网络安全保险的保费仅为90亿美元。网络安全保险不足的一个重要原因是数据的匮乏。在此背景下，探讨网络保险的可保性问题，以及如何提高网络风险的可保性成为重要话题。
使用网络损失数据，并对网络安全保险的潜在市场均衡进行建模，文章阐释了构建网络风险组合时存在的市场失灵问题。这个问题可以通过网络风险的独特属性来解释，即重尾性、强（尾部）依赖性、信息不对称导致的高成本以及建模风险。在基于现实数据进行模型校准之后，文章发现网络安全保险市场中存在“非多元化陷阱（non-diversification trap）”，这有助于解释为什么许多保险公司不愿意大规模地提供网络风险保险。进一步地，文章讨论了解决市场失灵的方法，发现通过提供更高的保额或者扩大风险池，这种“非多元化陷阱”将消失。最后，文章提出了企业风险管理和公共政策方面的建议。
二、
冯润桓教授分享了他关于网络风险评估和管理的一项研究成果。
随着现代企业和公共部门越来越依赖信息技术来提高工作效率和保持与外部世界的联系，网络风险变得越来越普遍。然而，作为一种新兴的风险类型，网络风险比许多其他传统风险更难评估和管理。因此，如何评估和管理网络风险成为了一个难题。
冯润桓教授提出了一个两支柱网络风险管理框架以解决这一难题。第一支柱是网络风险评估，它结合了保险中的频率-严重程度模型与网络安全中的级联模型，以捕捉网络风险的独特特征。第二支柱是网络资本管理，从而为制定一个平衡的网络风险管理策略提供信息化的决策。具体包括网络安全投资、保险覆盖和储备。文章通过基于历史网络安全事件数据集的案例研究展示了这一框架的有效性。结果表明对于预算有限且存在竞争性的网络风险管理目标的公司来说，通过综合成本效益分析确定最佳的网络风险管理策略是必要的。敏感性分析表明最佳策略取决于多种因素，包括网络安全投资的数量和网络安全控制的有效性。
三、
Jung助理教授分享了关于巨灾模型和气候变化影响的一项研究。
受气候变化的影响，全球各类极端自然灾害事件逐年增多。极端高温、冬季暴风雪、飓风等灾害造成了大量经济损失，严重影响了人们的生产生活。在此背景下，精确的模型对于理解气候变化和极端天气造成的损失之间的关系至关重要。当前在再保险市场中使用的巨灾模型由气候事件的随机模型构成，并通过这样的模型评估财务风险，但是几乎没有研究讨论如何在该模型中考虑气候变化。
文章着眼于韩国的主要自然灾害之一的热带气旋风险，并考虑气候变化的趋势量化该风险。文章首先利用历史热带气旋的记录、地理信息和社会经济因素，对影响韩国热带气旋的危害模式（即路径、风速和降水量）进行了聚类分析。之后，文章预测了每一类中热带气旋的危害和区域经济损失。最后，在网格级别上检查了温度趋势，并用来研究气候变化对损失预测的影响。
预测结果显示，与2020年相比，2050年和2100年的年度热带气旋损失预计将分别增加14%和45%。此外，未来每年韩国的热带气旋可能持续更长时间。这一研究结果对再保险公司和政策制定者有重大意义。他们可以利用这一结果构建应对气候变化的巨灾模型，并在更容易受到热带气旋风险影响的地区制定有针对性的风险管理计划。
四、
贾若副教授分享了一项关于家庭配偶间保险决策的研究。
家庭金融和保险经济学的研究通常将家庭看作一个单独的决策单位，这常常是因为家庭内部的互动很难衡量。这导致配偶间的家庭决策有待进一步探究。
文章发现，个人为配偶购买的保险明显多于为自己购买的保险，这是因为个体倾向于认为自己比配偶更加健康。相比于配偶的健康信息，个体对有关自己健康信息的坏消息反应更小；当个人认为自己的配偶不太关注健康、不太厌恶风险或面临流动性约束时，为配偶购买的保险与为自己购买的保险之差更大。文章排除了其他可能的解释，并排查了多项稳健性检验。
为检验配偶间的保险差距确实来源于个体的动机性信念，研究开展了一项基于调查的实验。实验结果显示，相比于有关配偶的负面消息，个体不能根据自己的负面消息来正确更新信念；个体认为自己比配偶更加健康；个体认为自己和配偶都比同年龄段人群的平均水平要健康。上述结果支持了动机性信念的解释，即个体为配偶买更多的保险是因为个体更容易忽视和自己健康风险有关的坏消息，因此认为自己比配偶更健康。
北京大学经济学院工作坊简介
2018年10月，北京大学经济学院、国家发展研究院和新结构经济学研究院达成框架合作协议，约定采用轮流主持的方式共同举办工作坊，正式建立了科研领域的交流创新合作机制。2019年，根据协议，先后启动了七个工作坊：政治经济学工作坊；国际经济学与实证产业组织工作坊；宏观经济学工作坊；微观理论经济学工作坊；计量、金融和大数据分析工作坊；劳动-健康经济学工作坊和发展与公共财政工作坊。2019年举办了127场活动。截至2020年年底，工作坊共举办209场活动，这些活动为广大师生提供了良好的国内外一流学术交流平台，促进了学院之间的学术资源整合和人才培养，提升了广大师生和经济学领域的研究水平。2021年伊始，北大经济学院继续扩大工作坊规模、扩展合作范围，与光华管理学院、国家发展研究院共同举办了“经济史”工作坊；与国家发展研究院、现代农学院共同举办了“生态、环境与气候经济学”工作坊；打破高校间壁垒，与清华大学经济管理学院、中国人民大学财政金融学院共同举办了“风险、保险与不确定性”三校联合工作坊。2021年10个工作坊共计举办了193场活动。2022年下半学期，北京大学经济学院与全球健康发展研究院合力打造了“经院-全健院健康与劳动经济学工作坊”。截至2022年底，10个工作坊共举办了184场活动，总计586场活动。2023年9月新增 “行为与实验经济学工作坊”，10月新增“数字经济工作坊”，目前学院共有12个工作坊开展活动。今后我们将继续深化合作，为广大师生的学术交流提供更为广阔的平台。
供稿：科研与博士后办公室
美编：芋圆
责编：度量、雨禾、雨田
