北大经院工作坊第1296场
经院-全健院
“健康与劳动经济学”工作坊
主讲人：余央央（上海财经大学公共管理学院教授）
讲座主题：医保支付方式改革的溢出效应——来自康复机构市场进入的证据
主持人：石菊（北京大学经济学院长聘副教授）
讲座内容：
余央央分享了医保结算方式改革（DRG）对急性后期康复服务供给的影响及其政策含义。她指出，医保支付方式不仅是控制医疗费用、提升医保基金使用效率的重要工具，也会通过改变医疗机构激励机制，促使不同类型医疗服务供方之间形成策略性互动，从而影响医疗资源配置格局。
基于2010—2021年城市层面康复机构等数据，该研究以针对急性期医疗机构的DRG改革试点评估医保支付方式改革对急性后期康复机构市场进入的影响。研究发现，DRG改革显著促进了康复机构供给增长，使康复机构数量增加约28.8%，在一定程度上改善了我国医疗服务市场中“重医疗、轻康复”的资源配置格局。
在机制分析方面，DRG改革主要通过压缩急性期医疗机构住院天数、提高医疗服务周转效率，激发居民对急性后期康复服务的需求，并由此激励康复机构进入市场。进一步分析发现，新增康复机构主要集中于恢复期康复服务、中等规模机构和营利性机构。同时，康复机构进入市场在不同区域呈现显著差异，为优化医疗资源空间布局提供了新的证据。
余央央还从福利效应角度对DRG改革的综合影响进行了讨论。研究结果显示，DRG改革并未显著降低居民健康水平，也未明显推高医疗费用。但改革可能增加家庭康复照护负担，未来在推进医保支付方式改革和康复服务体系建设过程中，应进一步关注家庭照护压力、康复服务可及性以及长期照护支持政策的衔接。
与会师生围绕康复机构市场、DRG改革效应的空间性、家庭照护负担测度等问题进行深入交流，加深了师生对医保支付方式改革及其资源配置效应的理解。
北大经院工作坊第1297场
发展与公共财政工作坊
主讲人：Brian P. McCall（Professor, University of Michigan）
讲座主题：The PhD Earnings Distribution in the US: What, if Anything, Changed between 2003 and 2023?
讲座内容：
拥有博士学位的劳动者在美国高技能劳动力市场中占据重要位置，但相较于大学毕业生整体收入的研究，专门聚焦博士群体收入分布的系统分析仍相对有限。Brian P. McCall围绕美国博士学位持有者的收入差异及其变化，重点讨论了不同性别、种族和族裔群体在收入分布上的差距是否随着时间发生了实质性改变。
Brian P. McCall对相隔二十年的博士群体收入状况进行比较分析。不同于只考察平均收入的做法，他进一步关注收入分布的不同位置，分析相关差异是否更多体现在低收入、中等收入或高收入群体之中。这一视角有助于更细致地刻画博士劳动力市场中的收入不平等结构，也能避免平均值掩盖分布内部差异。
Brian P. McCall发现，过去二十年中，美国博士群体在学科分布上的性别、种族和族裔构成发生了明显变化，不同群体进入不同博士专业领域的比例也随之调整。然而，在控制博士所学领域后，同一领域内不同性别、种族和族裔博士之间的收入差异变化并不显著。
Brian P. McCall进一步指出，对高学历群体收入差异的研究不能只停留在平均收入比较上，也需要关注收入分布内部的差异及其长期变化。整体来看，该研究为理解博士学位持有者的劳动市场回报、学科分流与收入不平等提供了新的经验证据，也为讨论高等教育扩张背景下高技能人才收入分布的演变提供了有益参考。
北大经院工作坊第1298场
国际经济学与实证产业组织工作坊
主讲人：Jordan J. Norris（Assistant Professor at New York University Abu Dhabi）
讲座主题：Supply Chain Networks and the Macroeconomic Expectations of Firms
主持人：莫家伟（北京大学经济学院长聘副教授）
讲座内容：
Jordan J. Norris报告了宏观经济信息将如何影响企业的预期与行为，并分析了这些影响又将如何传导向关联企业。他介绍了一项针对新西兰企业的基于客户-供应商关联所实施的随机对照试验。Jordan J. Norris通过对实验组的客户-供应商企业配对中的一家企业提供宏观经济预期的信息，分析该信息干预将如何影响直接接受信息的企业（直接效应）以及未直接接收信息但存在供应链关联的企业（溢出效应）。他发现，实验中的信息干预对企业预期与行为的影响，均存在显著的溢出效应。通过机制分析，Jordan J. Norris 认为实验干预对关联企业在预期层面的溢出效应，主要由企业间的沟通所驱动，而并没有足够的证据表明该溢出效应源于受干预企业的可观测行为。他进一步将供应链中企业间的沟通行为嵌入了新凯恩斯定价问题，并探讨了企业间基于投入产出网络的信息沟通的宏观经济学含义。
北大经院工作坊第1299场
微观理论经济学工作坊
主讲人：Alex Smolin（Professor of Economics at Toulouse School of Economics）
讲座主题：Menu Pricing of Large Language Models
主持人：石凡奇（北京大学经济学院长聘副教授）
讲座内容：
在本次报告中，Alex Smolin分享了关于大语言模型定价与产品设计的研究。他从大语言模型作为通用目的技术的背景出发，指出其应用已覆盖聊天机器人、文本润色、翻译、软件开发、信息搜索与总结等多类任务。由于不同任务对模型输入、输出和调整方式的依赖不同，理解大语言模型的经济价值需要对token的特征和用途进行抽象与聚合。例如，输入token可以通过更充分的上下文、细节信息和检索增强生成提高任务表现；输出token可以支持更详细的回答；微调token则可用于模型适配。基于这一背景，研究构建了一个大语言模型token定价的经济学框架，分析垄断提供商如何向任务偏好不同的用户设计价格菜单。该模型将问题刻画为一个多维筛选问题：用户面对多种任务，不同类型的token投入共同创造经济价值，其中部分投入具有任务特定性，部分投入则能提升所有任务的价值；同时，不同用户对各类任务赋予的权重也不同。研究表明，在同质生产技术下，用户的高维类型可以被一个标量指数概括，从而将卖方问题化简为一维筛选问题。最优机制表现为承诺支出合约：用户购买一个token预算，并在按边际成本定价的不同token类别之间自行分配。Alex Smolin还将分析扩展到多个差异化大语言模型以及专有模型领导者与开源边缘竞争并存的环境，说明竞争压力会改变计算资源供给的集约边际和广延边际。该研究不仅刻画了垄断情形下的最优菜单设计，也分析了token预算作为筛选工具的作用，并指出token预算菜单、最高或最低支出计划、多模型版本划分和线性API定价等理论机制，均能在Anthropic、OpenAI和GitHub等提供商的实际定价实践中找到对应。
北京大学经济学院工作坊简介
2018年10月，北京大学经济学院、国家发展研究院和新结构经济学研究院达成框架合作协议，约定采用轮流主持的方式共同举办工作坊，正式建立了科研领域的交流创新合作机制。2019年，根据协议，先后启动了七个工作坊：政治经济学工作坊；国际经济学与实证产业组织工作坊；宏观经济学工作坊；微观理论经济学工作坊；计量、金融和大数据分析工作坊；劳动-健康经济学工作坊和发展与公共财政工作坊。
2021年伊始，北大经济学院继续扩大工作坊规模、扩展合作范围，与光华管理学院、清华大学社会科学学院等共同举办了“经济史”工作坊；与国家发展研究院、现代农学院共同举办了“生态、环境与气候变化经济学”工作坊；打破高校间壁垒，与清华大学经济管理学院、中国人民大学财政金融学院共同举办了“风险、保险与不确定性经济学”三校联合工作坊。2022年下半学期，北京大学经济学院与全球健康发展研究院合力打造了“经院-全健院健康与劳动经济学工作坊”。2023年9月新增“行为和实验经济学工作坊”，10月新增“数字经济工作坊”，目前学院共有12个工作坊开展活动。
截止2025年底，工作坊共举办了1230场活动，其中2019年举办了127场活动，2020年举办了82场活动，2021年举办了204场活动，2022年举办了173场活动，2023年举办了227场活动，2024年举办了218场活动，2025年举办了200场活动。这些活动为广大师生提供了良好的国内外一流学术交流平台，促进了学院之间的学术资源整合和人才培养，提升了广大师生和经济学领域的研究水平。
供稿：科研与博士后办公室
美编：初夏
责编：度量、雨禾、雨田
