北大经院工作坊第1282场
发展与公共财政工作坊
主讲人：刘诗尧（北京大学国家发展研究院助理教授）
讲座主题：To Impute or Not? A Causal Diagram Perspective
参与老师：北京大学经济学院刘冲长聘教授、吴群锋助理教授、曹光宇助理教授、年永威助理教授，北京大学国家发展研究院李力行教授、易君健教授、席天扬长聘副教授、于航助理教授、王轩助理教授、徐化愚助理教授、黄清扬助理教授，北京大学光华管理学院张晓波教授、仇心诚助理教授
讲座内容：
刘诗尧围绕社会科学实证研究中的缺失数据处理问题展开，重点讨论研究者在面对缺失值时，如何在插补缺失数据与保留完整样本分析之间作出更具识别基础的选择。缺失数据在社会科学研究中十分常见，研究者通常需要在插补缺失值和删除不完整观测之间权衡，但两种做法都可能带来统计和识别上的代价。
刘诗尧认为，是否进行缺失值插补不应仅被视为技术性的数据处理选择，而应被纳入因果识别问题加以分析。相较于只判断缺失机制是否满足随机缺失等传统条件，研究者更需要明确哪些变量导致观测值缺失，并说明这些变量之间以及它们与缺失模式之间的因果关系。通过分析缺失产生的具体原因，研究者可以更系统地判断不同处理方法对估计结果的影响。
刘诗尧提出将缺失机制纳入因果结构，并使用有向无环图对相关变量、缺失过程和研究对象之间的关系进行刻画。该方法有助于整合既有文献中关于缺失数据处理的不同建议，缓解相关研究中的不一致之处，并可扩展至广义线性模型。本次讲座为社会科学研究中缺失数据处理提供了更清晰的因果识别视角，也为研究者在经验分析中处理样本缺失问题提供了有益参考。
北大经院工作坊第1283场
经院-全健院
“健康与劳动经济学”工作坊
主讲人：刘晨源（清华大学经济管理学院助理教授）
讲座主题：Expected Insurance Coverage and Pharmaceutical Innovation: Evidence from China’s National Drug Price Negotiation Policy
主持人：杨佳楠（北京大学全球健康发展研究院助理教授）
参与老师：北京大学经济学院秦雪征教授、施新政长聘教授、石菊长聘副教授、姚奕长聘副教授、王耀璟长聘副教授、袁野长聘副教授、梁远宁助理教授、庄晨助理教授，北京大学全球健康发展研究院刘国恩教授、黄成教授、孙宇副研究员、潘聿航助理教授、林淑君助理研究员、林昊翔助理研究员、蒋少翔助理研究员
讲座内容：
刘晨源围绕“中国国家医保药品谈判政策如何影响医药创新”分享其研究成果。她聚焦发展中国家在控制药品价格与激励医药创新之间面临的政策权衡，并分析了中国国家医保药品谈判政策对创新药研发活动的影响。
刘晨源指出，创新药价格谈判通常会带来较大幅度的价格下降，可能削弱企业研发激励；但与此同时，纳入医保目录也显著扩大了药品可及性和有效市场规模，从而可能对企业创新形成新的激励。中国国家医保药品谈判政策正是在“降价格”与“扩市场”之间形成了一种具有代表性的制度安排，为理解发展中国家如何推动医药创新提供了重要研究场景。
实证分析采用双重差分方法，将参与医保谈判的创新药相关临床试验作为处理组，并以同一疾病领域中受政策影响较小的疫苗临床试验作为对照组，识别政策对药物研发活动的影响。研究发现，国家医保药品谈判政策显著增加了创新药临床试验数量，平均每个疾病领域每年增加约0.56项临床试验。进一步分析表明，政策效应在更具新颖性的创新药研发中更加明显，且对国内企业和跨国企业的影响较为相似。
刘晨源和与会师生还讨论了政策影响企业研发组织方式的机制。研究发现，医保谈判不仅促进了更多企业进入创新药研发领域，尤其鼓励了规模较小的研发企业参与其中，还推动了企业间合作与研发外包活动的增加。
北大经院工作坊第1284场
数字经济工作坊
主讲人：袁哲（浙江大学经济学院百人计划研究员）
讲座题目：Platform-Generated Quality Ratings: Theory, Empirics and Welfare Implications
主持老师：曹光宇（北京大学经济学院助理教授）
参与老师：北京大学经济学院李博长聘副教授，北京大学光华管理学院刘烁副教授、黄一泓助理教授
讲座内容:
袁哲围绕平台生成评分（PGRs）展开专项研究分享，研究通过构建结构模型，结合包含交易、浏览、点击行为的独家微观数据，结合断点回归设计，深入剖析平台生成评分对消费者决策与商家质量投入的影响。研究指出，区别于主观性较强、易受干扰的用户生成评分，整合产品、服务、物流数据的平台生成评分是可靠的商家质量信号，能够显著提升消费者购买意愿，使得商家优化质量，同时反事实分析表明评分阈值与消费者福利呈非单调关系，严苛门槛初期可激励商家提质，后期或产生抑制作用。该研究证实平台生成评分可缓解电商信息不对称问题、优化市场竞争格局，对提升市场效率与社会整体福利具备重要参考价值。
北大经院工作坊第1285场
风险、保险与不确定性经济学工作坊
主讲人：Cheng Wan（Lecturer at the Chair of Integrative Risk Management and Economics at ETH Zürich）
讲座主题：Eliciting Demand for Retirement Insurance（退休保险需求的测度与识别）
主持人：
贾若（北京大学经济学院长聘副教授）
陈泽（中国人民大学财政金融学院副教授）
冯润桓（清华大学经济管理学院教授）
参与老师：北京大学经济学院郑伟教授，中国人民大学财政金融学院魏丽教授、何林教授、胡文涛助理教授等
讲座内容：
随着人口老龄化加快以及居民对健康风险、长寿风险和长期护理风险的关注不断上升，退休保险在家庭养老规划和社会保障体系中的作用日益重要。如何识别居民对年金保险、重大疾病保险和长期护理保险等产品的真实偏好，如何评估不同产品属性对购买意愿的影响，成为退休保险研究中的重要问题。Cheng Wan围绕退休保险文献中的实验方法展开，重点介绍了调查实验在退休保险需求研究中的应用。
Cheng Wan首先梳理了退休保险研究中常见的实验类型，包括调查实验、实验室实验和田野实验。其中，调查实验是本次讲座的重点。他指出，调查实验既可以采用标准化设计，如离散选择实验、联合分析和条件估值法，也可以根据具体研究问题进行定制化设计。以年金保险需求研究为例，研究者可以设置月领取金额、年度给付增长、保证领取期限和保险公司财务实力等属性，让受访者在不同产品方案之间进行选择，从而识别消费者对不同属性的重视程度及其支付意愿。
Cheng Wan还进一步介绍了定制化调查实验的设计思路。与传统问卷相比，定制化实验可以通过滑块任务和交互式界面，更真实地模拟退休金融决策。例如，受访者可以在一次性领取和终身年金之间进行配置，也可以在既定退休储蓄约束下，同时选择年金保险、重大疾病保险和长期护理保险。这类设计能够更好地反映现实中的复杂选择，也有助于研究信息呈现、产品框架和行为偏差对保险需求的影响。
此外，Cheng Wan强调了实验质量控制的重要性，包括预测试、注意力检查、问卷设计和激励机制等。本次讲座系统展示了如何通过实验方法研究退休保险需求，为理解居民退休金融决策、优化保险产品设计以及完善养老金融和健康风险保障体系提供了有益启发。
北京大学经济学院工作坊简介
2018年10月，北京大学经济学院、国家发展研究院和新结构经济学研究院达成框架合作协议，约定采用轮流主持的方式共同举办工作坊，正式建立了科研领域的交流创新合作机制。2019年，根据协议，先后启动了七个工作坊：政治经济学工作坊；国际经济学与实证产业组织工作坊；宏观经济学工作坊；微观理论经济学工作坊；计量、金融和大数据分析工作坊；劳动-健康经济学工作坊和发展与公共财政工作坊。
2021年伊始，北大经济学院继续扩大工作坊规模、扩展合作范围，与光华管理学院、清华大学社会科学学院等共同举办了“经济史”工作坊；与国家发展研究院、现代农学院共同举办了“生态、环境与气候变化经济学”工作坊；打破高校间壁垒，与清华大学经济管理学院、中国人民大学财政金融学院共同举办了“风险、保险与不确定性经济学”三校联合工作坊。2022年下半学期，北京大学经济学院与全球健康发展研究院合力打造了“经院-全健院健康与劳动经济学工作坊”。2023年9月新增“行为和实验经济学工作坊”，10月新增“数字经济工作坊”，目前学院共有12个工作坊开展活动。
截止2025年底，工作坊共举办了1230场活动，其中2019年举办了127场活动，2020年举办了82场活动，2021年举办了204场活动，2022年举办了173场活动，2023年举办了227场活动，2024年举办了218场活动，2025年举办了200场活动。这些活动为广大师生提供了良好的国内外一流学术交流平台，促进了学院之间的学术资源整合和人才培养，提升了广大师生和经济学领域的研究水平。
供稿：科研与博士后办公室
美编：初夏
责编：度量、雨禾、雨田
