以人工智能为代表的智能经济，驱动中国现代化产业体系的建设是一个多层级、多领域的系统工程，需从提升产业供给质量、创造新的消费需求、促进制造业数字化转型、赋能战略性新兴产业培育等四方面协同推进，具体可从规划技术攻关、加强体系治理、优化市场环境、构建赋能生态、深化人才建设等五个方面加以施策。
在人工智能驱动现代化产业体系建设的时代浪潮中，我们既需要立足国际视角、紧抓科技前沿，又需要发挥独特优势、完善政策框架。这启示我们，未来可从提升产业供给质量、创造新的消费需求、促进制造业数字化转型和赋能战略性新兴产业培育等四个方面，协同推动人工智能驱动中国现代化产业体系建设的实践路径。
一、通过赋能技术创新、要素升级和组织变革提升产业供给质量
“十五五”规划强调，“加强原始创新和关键核心技术攻关，推动科技创新和产业创新深度融合”。这在产业的供给端为人工智能驱动现代化产业体系的构建提供了重要的指导路径。
在供给端，人工智能可以通过赋能技术创新、要素升级和组织变革，全面提升产业供给体系质量与效率。首先，在技术创新方面，人工智能正从辅助工具升级为研发伙伴，加速科学发现和技术突破。例如，在药物研发领域，人工智能算法能够大幅缩短新药筛选和临床试验周期；在材料科学领域，机器学习能够预测材料性能，加速新材料的发现与应用。这种研发模式的变革，显著提高了创新效率，降低了试错成本，使产业创新从“经验驱动”向“数据驱动”转变。
其次，在要素升级方面，人工智能可以通过增强人力资本、优化资本配置和提升数据价值，重塑生产要素体系。在人力资本领域，人工智能技术不仅替代常规劳动，更通过人机协作增强人类能力，推动劳动力结构向高端化转型。在资本配置领域，智能投顾、风险预警等应用提高了资本配置效率，使金融更好服务实体经济。在数据要素领域，人工智能通过挖掘数据价值，释放数据要素潜能，使数据成为关键生产要素。这些变化共同推动了产业体系从“要素驱动”向“创新驱动”转变，契合了高质量发展的核心要求。
最后，在组织变革方面，人工智能正在重构企业边界与产业生态，催生新型组织形态和分工模式。一方面，企业通过数字化、网络化、智能化改造，实现内部组织结构的扁平化和柔性化；另一方面，产业链上下游通过工业互联网平台实现深度协同，形成透明、高效的价值网络。这种组织变革降低了交易成本，提高了资源配置效率，使产业体系更加灵活、韧性和高效。值得注意的是，这一过程也可能会带来平台垄断、数据安全等新挑战，要求建立与智能经济相适应的治理体系。
二、通过创造新的消费需求和提升消费品质驱动产业体系升级
在需求端，人工智能主要通过创造新的消费需求和提升消费品质，全面释放内需潜力，进而驱动产业体系的升级。一方面，人工智能催生了智能家居、智能网联汽车、智能穿戴设备等新产品，创造了新的消费增长点；另一方面，人工智能推动了个性化定制、体验式消费、共享经济等新模式发展，满足了消费者多样化、高品质需求。这种供给与需求的良性互动，形成了“需求牵引供给、供给创造需求”的更高水平动态平衡。表1列举了一些人工智能驱动的消费创新与产业响应示例。诸如绿色健康消费、个性化定制消费、体验式参与消费、共享型协同消费、全龄友好消费这些创新型的消费概念，在人工智能技术的赋能下，能够衍生出全新的消费场景，继而带动相关产业和政策的新质创新。
值得注意的是，在“十五五”时期，随着居民收入水平提高和消费观念转变，服务消费占比将进一步提升，教育、医疗、养老、文旅等领域将成为消费增长的重要领域，而人工智能也更能够深度驱动传统服务消费领域的扩容提质。通过与这些领域进行深度结合，人工智能不仅可以提高服务的效率与质量，而且能够创新服务的模式与业态，进一步释放服务消费的巨大潜力。例如，在医疗领域，人工智能辅助诊断、远程医疗等应用扩大了优质医疗资源供给；在教育领域，个性化学习、智能辅导等应用实现了因材施教；在养老领域，智能看护、健康监测等应用提高了老年人生活质量。这些应用不仅满足了人民日益增长的美好生活需要，也推动了产业结构向高端化迈进。
当然，在发挥人工智能对需求端的强势驱动作用的同时，我们还应该注意，需要审慎地建立起适配智能消费特点的监管框架和标准体系。一方面，要完善数据隐私保护、算法透明度、产品责任等制度，保护消费者权益；另一方面，也要创新监管方式，推行沙盒监管、信用监管等模式，为新模式新业态发展留出空间。同时，通过完善智慧物流体系、智能支付网络等基础设施，优化消费环境，降低交易成本。这些制度创新有助于形成放心消费、安心消费的环境，从而更加持续地释放内需潜力。
三、促进制造业数字化转型和智能化升级
制造业是人工智能应用的主战场，也是构建现代化产业体系的关键领域。预计“十五五”时期，制造业数字化转型将从单点应用向全面集成、从效率提升向模式创新纵深发展。
在应用层面，工业视觉检测、设备预测性维护、智能排产优化等技术已在先进制造企业得到广泛应用，显著提高了生产效率和产品质量。更深层次的，是需要依托数字孪生工厂、协同制造平台等实现全流程、全链条的数字化贯通，推动制造业向网络化、智能化方向持续升级。
不过，目前制造业的数字化转型也面临一些主要挑战，包括技术门槛高、改造成本大、人才储备不足等问题。根据中国国家统计局《第五次全国经济普查》数据，2023年已有97%的规模以上企业应用了信息化管理系统，但云计算应用比例低于40%，物联网应用比例低于30%，人工智能应用比例低于20%。说明我国企业数字化转型在不断发展的同时，依然有一定的继续提高与发展的空间。而对于广大的中小企业而言，在数字化转型进程中，“不敢转、不会转、不能转、不愿转”的问题目前阶段依然比较突出。比如，不少从事制造业生产的小型微型企业，在具体的专业生产上可能具有丰富的经验，但是对于数据资产的管理上没有形成统筹与汇总的业务习惯，众多的数据资源散落在各业务系统中，互联互通难度大，形成了“数据孤岛”。
上述挑战，与数字化人才的培养水平、数字化基础设施的建设进度以及数字化技术的使用门槛等方面息息相关。对此，我们需要构建多层次、全覆盖的人工智能驱动与数字化赋能的体系。一是建设公共服务平台，为中小企业提供评估咨询、共性工具、人才培养等服务。二是培育解决方案供应商，发展一批专业化、行业化的人工智能服务商，为企业提供数据治理、模型训练、系统集成、运维优化等“全链条”服务。三是开展人工智能应用的试点示范，总结典型案例和成功经验，形成可复制、可推广的转型路径。这些举措旨在降低人工智能驱动制造业转型的门槛，让更多企业，尤其是中小企业能够搭上智能制造的快车。
值得注意的是，制造业数字化转型不是简单的技术替代，而是技术体系、组织架构和商业模式的协同演进。人工智能是制造业数字化转型的重要组成部分，在推动制造业数字化转型、构建现代化产业体系中发挥着重要的作用。一方面，我们需要通过技术创新突破瓶颈，特别是在工业软件、智能装备、工业网络等关键领域实现自主可控；另一方面，还需要推动管理变革和组织重构，建立与数字化生产相适应的管理体系和工作方式。只有技术应用与管理创新双轮驱动，才能真正释放数字化转型的潜力，实现制造业质量变革、效率变革、动力变革。
四、赋能战略性新兴产业培育与未来产业布局
战略性新兴产业是引领国家未来发展的重要力量，也是人工智能驱动现代化产业体系的前沿阵地。据工信部数据，2024年，我国战略性新兴产业增加值占GDP比重达13%，与传统产业80%左右的占比比起来，还只是小块头。这表明相关产业发展仍面临诸多挑战。“十五五”规划提出，要“构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系”。因此，在“十五五”时期，需要进一步加大对新兴支柱产业的培育力度，重点在新一代信息技术、新能源、新材料、智能汽车、生物技术、航空航天、低空经济等新兴支柱产业取得新的突破，努力催生出数个万亿元级甚至更大规模的市场。表2对比了一些人工智能赋能的重要新兴支柱产业的基本特征。可以发现，在这些新兴支柱产业中，核心的人工智能技术对传统行业形态进行了创造性的赋能，从而驱动整体产业体系的系统构建与协同发展。
在战略性新兴产业培育方面，人工智能扮演着赋能者、催化剂和引领者的多重角色。赋能角色方面，通过与传统产业深度融合，提升生产效率和产品质量。比如，基于人工智能技术、工业互联网等先进技术整合的“黑灯工厂”，解决了某些传统生产领域专业劳动力供给不足的问题，在节省能源消耗的同时，极大提升了生产的效率和质检的质量。催化角色方面，通过推动技术创新和模式创新，催生新产品、新业态。以智能网联汽车为例，人工智能技术驱动其从单纯的代步工具转变为“移动的智能空间”和“交通数据采集端”，从而带动芯片、传感器、高精地图、智慧交通等一系列关联产业发展。引领角色方面，通过前瞻布局和前沿探索，孕育未来产业方向。比如，人工智能技术与人形机器人结合形成的具身智能技术，正在成为未来产业的方向之一，有可能对未来社会的生产、生活模式产生颠覆式的影响。上述的多重角色决定了人工智能在构建现代产业体系中具有战略地位，是培育新增长点、形成新动能的关键驱动性力量。
在未来产业布局方面，需要我们把握技术演进规律和产业发展趋势，结合人工智能技术，重点布局在量子科技、合成生物、脑科学与类脑智能、深海空天等前沿领域。这些涉足未来的领域具有颠覆性创新潜力，可能引领下一轮产业变革。布局未来产业需要创新组织方式：一方面通过国家战略引领和新型举国体制，攻克关键核心技术；另一方面通过市场主导和企业主体，推动科技成果的市场应用。特别是要发挥供应链中龙头企业、链主企业的引领作用，联动专精特新企业协同攻关，构建创新协同、利益共享的产业链生态。“十五五”规划强调的“强化企业科技创新主体地位”“推动创新资源向企业集聚”，正是为了激活企业这一最活跃的驱动主体，在未来产业竞争中占据制高点。
五、政策建议
本文主要研究结论如下：其一，人工智能作为通用目的技术，通过“创造性破坏”“包容性增长”及要素重构等机制，正深刻改变产业运行逻辑和价值分配格局，成为培育新质生产力、驱动现代化产业体系建设的核心引擎。其二，在全球人工智能驱动现代化产业体系建设的竞争格局中，中国具有应用场景、市场规模及产业配套等独特优势，需要进一步完善创新生态与治理体系，做到扬长避短、精准突破。其三，人工智能驱动现代化产业体系的构建是一个多层级、多领域的系统工程，需从提升产业供给质量、创造新的消费需求、促进制造业数字化转型和赋能战略性新兴产业培育等四方面协同推进，构建起供需良性互动、深度赋能、面向未来的现代化产业体系。
这启示我们，可从规划技术攻关、加强体系治理、优化市场环境、构建赋能生态、深化人才建设等五个方面加以施策，合力推动人工智能驱动我国现代化产业体系建设：
第一，构建协同创新的技术攻关体系。围绕芯片制造、工业软件、算法框架等薄弱环节，完善新型举国体制，鼓励龙头企业、高校和科研机构组建联合创新平台，加快实现核心技术的突破和迭代升级。国家人工智能基金专项资金应重点支持芯片研发，同时加快多模态大模型、具身智能等前沿算法开发，推动形成软硬件协同、云边端一体的智能系统解决方案。
第二，完善标准规范与治理框架。加快出台覆盖数据格式、模型接口、安全评估、伦理审查等关键环节的国家或行业标准，解决当前系统互操作性差、数据流通不畅等问题。同步建立数据确权、算法审计、安全评估等治理机制，加强人工智能治理，鼓励数据要素有序流通和技术成果转化应用，为人工智能系统运营提供持续动力。
第三，优化要素配置与市场环境。推动金融机构开发适配人工智能项目的专项贷款和金融产品，缓解相关企业的资金压力，推动人工智能新场景、新应用的整体投资力度。深化要素市场化改革，促进数据、人才、资本等创新要素自由流动和高效配置。强化知识产权保护，完善技术交易市场，激发科研人员创新活力，为人工智能驱动产业创新营造良好的市场生态。
第四，构建普惠共享的赋能服务生态。鼓励发展一批专业化、行业化的人工智能服务商，为传统企业提供数据治理、模型训练、系统集成、运维优化等“全链条”服务。通过开展“人工智能赋能”“技术下沉”等服务项目，加强行业技术培训和应用辅导，提升企业对人工智能技术的使用能力和信任程度，避免技术资源的闲置化、低效化。同时，鼓励新兴产业率先借助人工智能赋能发展，拉动相关产业链上的企业协同发展。
第五，深化人才培养与使用机制。一体推进教育科技人才发展，加快复合型人工智能相关人才培养，在高等教育、职业培训和继续教育中增加人工智能相关课程与实践内容，培养既懂技术又通产业的人才。完善人才评价与激励政策，建立以创新价值、能力、贡献为导向的人才评价体系，营造人尽其才、才尽其用的良好环境。
展望未来，随着“十五五”规划的顺利实施，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量，将在构建现代化产业体系和推动高质量发展中发挥更大作用。在全面建设社会主义现代化国家的关键阶段，必须科学把握人工智能的技术趋势，不断完善相关政策框架，立体整合各方有效资源，充分发挥人工智能的驱动作用，推动产业向智能化、绿色化、融合化迈进，为实现中华民族伟大复兴提供坚实支撑。
作者简介
张延
北京大学经济学院教授，宏观经济学专业，博士生导师，在北京大学经济学院连续获得经济学学士学位、国际金融硕士学位、西方经济学博士学位。
宋恒旭
北京大学理论经济学博士，研究方向为宏观经济、宏观金融等。目前就职于暨南大学经济学院，任助理教授、硕士生导师。
供稿：科研与博士后办公室
美编：初夏
责编：度量、雨禾、雨田
