著名经济学家托马斯·萨金特受邀参加北大经济学院“诺奖得主面对面”活动并做学术演讲
发布时间：2019-05-14
5月10日，“诺奖得主面对面”系列活动在北京大学经济学院成功举行。2011年诺贝尔经济学奖得主、美国纽约大学教授托马斯·萨金特（Thomas J. Sargent）发表了专题学术报告，来自北京大学、清华大学等海内外四十余所知名高校的400多位师生参加了相关活动。
10日上午，北京大学副校长王博教授在经济学院花园亲切会见了萨金特教授，双方就学院发展、学科建设和学生培养等问题进行了深入交流。
王博副校长、董志勇院长同萨金特教授在北大经济学院大楼前合影
在经济学院410会议室，王博副校长和经济学院院长董志勇教授分别为萨金特教授颁发了“诺奖得主面对面”系列活动讲座证书和纪念品。经济学院党委书记崔建华，副院长张辉、锁凌燕、张亚光、秦雪征，副书记宋芳秀、王宜然参加了上述活动，并同萨金特教授合影留念。
随后，萨金特教授同我院青年教师代表在经济学院403会议室进行了座谈交流，石菊、刘冲、贾若、高明、李博、韩晗、王熙、吴泽南、郝煜和王耀璟等青年教师先后围绕其个人经历、研究方向和最新课题与萨金特教授进行了交流探讨。在交谈中，萨金特教授就机器学习、货币经济学、中国经济史和劳动经济学等相关问题表达了看法。座谈结束后，全体青年教师代表同萨金特教授合影留念。
上午九时三十分许，在经济学院东旭学术报告厅，萨金特教授发表了题为“风险、不确定性、价值与公共政策”（“Risk, Uncertainty, Value, and Public Policy”）的学术报告，经济学院副院长秦雪征教授主持了报告会。
在主题演讲环节，萨金特教授分别从不确定性的定义、测度方法及其对均衡的影响等方面就理论模型中的不确定性进行了介绍。他首先指出，宏观经济学模型实际是基于参数向量的随机变量序列的概率分布，对模型错误设定的担忧带来了不确定性。由于在统计意义上难以基于不同规模宏观数据样本区分不同的宏观模型，加之Ellsberg悖论动摇了Savage主观概率体系的可信度，因此我们必须关注模型错误设定的情况。萨金特教授进一步指出，可利用相对熵来衡量不确定性，并通过最小化-最大化期望效用的方法来计算值函数的边界。最后，模型不确定性对均衡数量的影响与贴现因子增长的影响一致，在存在模型不确定性的情况下，消费者将进行预防性储蓄。由于投资组合持有者对最差状况的信念影响了状态依存价格，因此模型不确定性将放大普通随机贴现因子对均衡价格的影响。在问答环节，萨金特教授就其求学与科研经历、经济学研究的意义等问题同与会师生进行了互动交流。
演讲开始前，萨金特教授为学生欣然题词，希望他们能够享受经济学这门学科。
萨金特教授题词
10日下午，萨金特教授作为特邀嘉宾出席了北京大学经济学院第八届新时代青年经济论坛开幕式，并发表了题为“美国关税与贸易政策：历史与当下”（“US Tariff and Trade Policies: Then and Now”）的学术报告。萨金特教授指出，历史经验是面对未来的有效工具，他对自由平等的贸易政策表示赞赏，对我国改革开放以来的贸易方针表示肯定。萨金特教授认为贸易保护主义将损害多数民众的福祉，具有意想不到的负面影响。他指出，美国的就业问题更多是由技术进步造成的结构性失业，不能通过保护国内低效的生产者来解决。在问答环节，萨金特教授详细回答了与会师生在贸易平衡和贸易赤字等方面提出的问题。
参会听众纷纷表示，萨金特教授的学术报告既有理论热度，又有现实温度，在一睹大师风采的同时，也享受了一场学术盛宴，收获颇丰、受益匪浅。下午三时三十分许，在与会师生的热烈掌声中，本次“诺奖得主面对面”活动圆满落幕。
