北大经院学术午餐会
第213期
主讲人：刘津宇（对外经济贸易大学中国金融学院教授）
讲座主题：Local Government Big Financing and Firm Investment: Evidence from China’s Special-Purpose Bonds
主持人：高明（北京大学经济学院长聘副教授）
讲座内容：
2026年10月16日，北大经院学术午餐会第213期在经济学院606会议室举行。地方政府举债如何影响私人投资，是理解政府债务经济效应及其资源配置影响的重要研究议题。刘津宇的研究聚焦于中国地方政府发行的产业扶持类专项债券，考察此类专项债券对私人投资及其空间配置的影响，并进一步探讨其作用机制。研究首先构建了政策引导与人工校正相结合的大语言模型分类方法，识别专项债券中用于支持地方产业能力建设的融资项目。研究发现，县域首次获得产业扶持类专项债券支持后，每百人新注册企业数量增加0.1159家，相当于平均每县新增575家企业，同时吸引异地上市公司在当地设立的子公司数量增加1.13家。进一步分析表明，专项债券的投资促进效应主要集中于初始经济条件较好的县域，其作用机制主要体现为促进产业集聚和扩大工业用地供给。此外，她发现，产业扶持类专项债券使县域人均GDP和人均一般公共预算收入分别提高3.78%和4.48%，且初始经济条件较好地区的债券资金产出效益和财政收入效益更为显著。刘津宇的研究表明，地方政府举债并非必然挤出私人投资，也可以通过改善产业发展条件发挥“挤入效应”，成为促进企业投资和地方经济发展的“扶持之手”，这为理解地方政府债务的经济作用及优化专项债券资金配置提供了新的经验证据。
北大经院学术午餐会
第214期
主讲人：刘莎莎（暨南大学管理学院教授）
讲座主题：生成式人工智能技术冲击与企业创新路径选择
主持人：高明（北京大学经济学院长聘副教授）
讲座内容：
2026年10月30日，北大经院学术午餐会第214期在经济学院101会议室举行。刘莎莎的研究以我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》颁布作为外生冲击，基于企业冲击前招聘岗位的任务结构，利用大语言模型识别不同任务受生成式人工智能影响的程度，并构建企业层面的人工智能暴露度。她的研究发现，冲击后高暴露企业更倾向于沿既有技术路径创新，表现为既有技术组合复用型专利占比上升、新领域探索型专利占比下降。其机制主要在于既有创新路径的研发速度加快，以及管理层对人工智能技术不确定性的感知增强。进一步分析中，刘莎莎表明，该效应在内部发明人网络、跨技术领域知识整合能力和知识吸收能力较弱的企业中更为显著，在产业变革阶段更突出，而政府创新补助可缓解这一效应。需要关注的是，依赖既有创新路径虽能提高当期创新效率，却可能削弱企业后续经营盈利与市场竞争表现。她的研究揭示，人工智能加速重塑产业技术体系，但技术冲击并不会自然转化为新技术领域探索，既有知识基础与组织能力是企业突破历史技术轨迹的重要条件。刘莎莎的研究从微观层面讨论了人工智能赋能传统产业转型中的创新路径调整问题，并为理解新技术扩散与企业创新转型提供了经验证据。
供稿：经济学院学术午餐会
美编：初夏
责编：度量、雨禾、雨田
