《行业研究前沿》课程系列
2026年第2期
AI革命的经济与资产启示
主讲人：李昭（中金公司研究部执行总经理、大类资产配置研究负责人）
主持人：宋芳秀（北京大学经济学院）
时间：2026年10月20日（周二）18：40-20：20
形式：腾讯会议
主讲人简介：
李昭博士2021年加入中金公司，担任研究部执行总经理，大类资产配置研究负责人，2016-2021年在瑞银UBS纽约从事宏观策略研究，2020年担任美国利率策略主管，2014-2015年在美联储从事宏观研究工作。李昭博士对全球宏观经济与资产配置等领域具有深厚的研究经验，2021年入选国家级别海外人才引进计划，2025年入选中国金融四十人论坛 (CF40) 青年会员，多次参加政府内部研讨会，承接重要研究课题。李昭博士定期在万得、东方财富、进门财经等专业金融咨询平台公开路演，传播资产配置理念，总播放量超过百万人次，多次被万得评为最受欢迎路演与人气分析师，研究观点持续获得媒体关注与引用，多次接受CCTV、凤凰卫视、新华等主流媒体电视采访。李昭博士2016年于埃默里大学取得经济学博士和硕士学位，2011年于北京大学取得经济学与统计学学士学位。
主办单位：
北京大学经济学院
北京大学中国保险与社会保障研究中心
北京大学中国金融与投资研究中心
北大经院工作坊第1336场
集采省份供应机制下的企业市场选择与区域药品可负担性
经院-全健院
“健康与劳动经济学”工作坊
主讲人：刘凡瑜（北京交通大学经济管理学院助理教授）
主持人：（北大全健院）杨佳楠
参与老师：
（北大经院）秦雪征、施新政、石菊、姚奕、袁野、王耀璟、梁远宁、庄晨
（北大全健院）刘国恩、黄成、孙宇、崔知涵、林昊翔、蒋少翔、潘聿航
时间：2026年10月20日（周二）10：00-11：30
地点：北京大学经济学院107会议室
主讲人简介：
刘凡瑜，北大新结构经济学研究院博士后，北京交通大学经济管理学院助理教授，研究方向主要包括医药产业发展、医院管理、医保体系改革和环境健康等话题。曾在Journal of Health Economics, Journal of Environmental Economics and Management和Real Estate Economics等期刊发表论文。
摘要：
药品集中带量采购在通过以量换价和价格竞争降低药价的同时，也通过“低价优先”的省份供应选择机制重塑药企的区域市场配置。本文基于国家集采中选及供应省份信息，匹配公立医院药品采购数据，考察企业供应决策及其对产业升级与健康公平的影响。研究发现：第一，企业供应选择呈明显的市场容量和潜力优先的特征，约定采购量、既有市场基础以及地区需求和支付能力显著影响企业选择，低报价企业凭借优先选择权更易进入高价值市场；第二，成为当地集采供应商后，企业传统非集采药销售下降，而新药销售增加，表明集采形成的市场渠道促进了企业产品结构调整；第三，集采显著改善总体药品可负担性，但低价药品与高收入地区的正向匹配使降价收益分布不均，扩大了地区间可负担性差异。本文揭示了集采在强化降价激励、促进产业转型的同时可能产生区域公平成本，为统筹公共采购的效率激励与分配公平，促进集采政策优化和可持续性提供了经验证据。
北大经院工作坊第1337场
Using Conjoint Tasks for Voting Advice Applications
发展与公共财政工作坊
主讲人：山本铁平（早稻田大学政治与经济学部教授）
参与老师：
（北大经院）刘冲、吴群锋、曹光宇、年永威、施新政
（北大国发）李力行、席天扬、王轩、徐化愚、刘诗尧、黄清扬
（北大光华）张晓波、仇心诚
时间：2026年10月21日（周三）10：30-12：00
地点：北京大学国家发展研究院承泽园校区344教室
主讲人简介：
山本铁平，早稻田大学政治与经济学部教授，长期聚焦于因果机制识别与实验设计创新，在Proceedings of the National Academy of Sciences（PNAS）、American Political Science Review（APSR）、American Journal of Political Science（AJPS）、Journal of the American Statistical Association（JASA）、Journal of the Royal Statistical Society: Series A（JRSS-A）和Political Analysis等期刊发表多篇论文。此前，他曾在麻省理工学院政治学系担任正教授，并担任政治方法实验室主任。现任American Journal of Political Science副主编、政治学方法论学会执行委员会委员。
摘要：
Voting advice applications (VAAs) are widely used across multi-party democracies to aid voters' decision-making about their electoral choices among parties or candidates. A typical VAA features dozens of policy issues and asks a voter about their preferred position on each of the issues, one by one. The application then calculates the voter's overall score indicating how closely their position matches each of the parties or candidates. This common approach, however, suffers from several important limitations. First, the calculation of the overall match scores involves adding up scores on individual issues with arbitrary (typically uniform) weights, implicitly making a strong assumption about how much voters care about each issue. Second, the calculation also fails to incorporate possible interactions between different issues, ignoring the possibility that some voters might, for example, take into account the consistency of multiple policies as a package when they make a vote choice. Third, responses on politically sensitive policy issues, such as gender and ethnicity, might be prone to social desirability bias. In this research, we propose a novel type of VAA based on conjoint tasks. Instead of asking about individual policy issues, we instead present packages of issue positions and ask voters to choose which hypothetical party or candidate they would vote for in an election. This approach overcomes the limitations of existing VAAs by way of measuring both direction and intensity of voters' preferences about policy issues via conjoint tasks (Bansak et al. 2023). Moreover, the responses collected through this application can be analyzed with a variety of statistical techniques for standard conjoint survey experiments, which have been rapidly developed over the recent years. Our application uses a new algorithm to calculate a voter's overall proximity to the target policy bundles on the basis of their own conjoint responses. The algorithm is simple, fast, and scalable to large-scale deployment for public use in actual elections. We demonstrate the performance of the proposed algorithm via simulations and implement it for the two Japanese National Elections in July 2025 and February 2026. The empirical application involved collaboration with a major Japanese national newspaper, the Nikkei, and yielded conjoint responses from more than 900,000 unique users in total, enabling highly granular analyses of voters' policy preferences.
北大经院工作坊第1338场
再建康波：新质生产力与发展新动能
政治经济学工作坊
主讲人：齐昊（中国人民大学经济学院教授）
主持老师：（北大经院）黄桂田、张辉、方敏、刘充
时间：2026年10月21日（周三）13：00-15：00
地点：北京大学理科教学楼301教室
主讲人简介：
齐昊，中国人民大学经济学院教授、博士生导师，《教学与研究》、Modern China副主编，Review of Radical Political Economics、Competition & Change编委，曾在《世界经济》、Cambridge Journal of Economics等期刊发表论文，获第六届刘诗白经济学奖，著有《数字经济的政治经济学》。
摘要：
技术革命不会自动开启长波上升期，这一过程需要国家与社会的主动构建。本讲座从马克思的生产方式理论出发，分析生产力变革与经济发展动力之间的机制与条件，探讨新质生产力创造发展新动能的技术基础、组织中介与制度要求。
北京大学金融工程实验室
“对话投资总监”系列讲座
2026年总第四十一讲：全球资产配置简析及投资经验教训分享
主讲人：范响（进益资本CEO）
主持老师：（北大经院）黎新平
时间：2026年10月21日（周三）19：00-20：30
地点：北京大学经济学院107会议室
主要内容：
本次讲座将系统梳理全球大类资产配置的逻辑框架，解析当前宏观环境下的主要投资机会与风险。主讲人将结合20余年海内外投资管理经验，分享跨境资产配置中的实操心得，深入剖析真实投资案例中的成败教训，探讨如何在全球市场波动中构建稳健的投资组合，实现长期可持续的绝对收益目标。
主讲人简介：
范响，进益资本CEO，牛津大学统计学硕士，清华五道口EMBA，CFA特许金融分析师，FRM金融风险管理师，金牛奖&英华奖“优秀债券基金经理”。20余年全球二级市场证券投资管理经验，长期担任中国资产证券化协会和全球IMN资产证券化组织会议的特聘讲师，同时担任多家财富管理机构投资顾问。2005年至2013年期间前后就职于德意志银行伦敦全球市场部及英国Cheyne Capital，任投资经理，负责管理结构型及衍生品组合头寸。2013年加入中国投资有限责任公司负责结构型及特殊机会型资产组合投资管理，总规模约60亿美元。2015年创立进益资本，为投资人提供全球资产配置产品及境内外资金解决方案，资产管理规模百余亿人民币。成立进益资本后，产品历史业绩稳健，保持了成立以来任意自然年度无回撤的记录，近年来凭借优异的业绩连续4年争得“金牛奖”等业界大奖。
供稿：科研与博士后办公室
美编：初夏
责编：度量、雨禾、雨田
