
尊敬的各位领导、老师,亲爱的2026级新同学们:
大家好!
非常荣幸作为教师代表,在这里欢迎各位新生加入经济学院的大家庭!
作为数字经济硕士班的班主任,接下来的发言,我想从“数字”说起。在数字化浪潮的背景下,数据成为生产要素、算法与算力重塑生产过程,“数字”已经是驱动经济发展的重要力量,不断被赋予更多新的内涵。但是在开学典礼这样一个特别的时刻,我更想回到“数字”最原始也最简单的定义——表示量或序的符号。因为,来到经济学院,大家注定要跟很多具体的数字打交道:增长率、价格指数、收入分配结构、P值……这些数字是我们透过纷繁复杂的现象去揭示本质的切入点。在大家即将开启经济学的旅途之际,我想送上一份期待:看懂数字,更看见数字背后的人。
看懂数字,要对数字保持敏锐和清醒。敏锐,是善于从数字的变化中发现问题。面对一组数字,我们既要关注总体上的趋势,又要留意波动与异常,还要考虑不同群体之间的差异,并不断追问这些数字表现出的规律可能怎样形成。清醒,是在得到答案前准确把握数字的边界和意义。面对一组数字,我们要清楚它说明了什么,比如说明的是相关性还是因果性,更要清楚它没有说明什么或无法说明什么;即使面对十分显著的结果,我们也要清楚这些数字在统计意义上的显著与在经济意义上的显著并不能直接划上等号。马克思在致恩格斯的一封信中写道:“为了分析危机,我不止一次地想计算出这些作为不规则曲线的升和降。”当前,人工智能的迅猛发展极大增强了我们获取和处理海量数字的能力,让我们看到更多不规则曲线的升和降。希望大家通过扎实的经济学训练,能够不在数字中迷失、不再简单地为上升而欣喜或为下降而忧虑,而是成为能够真正看懂数字的人,敏锐地提出问题,清醒地探究答案。我想,对数字保持敏锐和清醒也是历史唯物主义对经济学人提出的最基本的要求。
但是,看懂数字恐怕还不够。关于这一点,大家可以去问刚刚暑期实践回来的学长学姐,他们一定深有体会:数字能够帮助我们理解世界,却不能代替世界的真实。居民收入和劳动报酬的提高,背后可能是千家万户对美好生活需要的期待;就业的新增长点,背后也有一代年轻人对于未来的选择、焦虑与困惑。看懂数字,更要看见数字背后的人。

首先,看见数字背后的人才能真正看懂数字。回想求学经历,我收获最大的,就是改论文。每次跟师友请教讨论,我都会发现,面对同样的数字,不同的人可能会有很不一样的见解;其中,那些让我感慨极有深度的见解,通常有一针见血的视角,这种视角近乎直觉又经得起足够长时间的检验,恐怕只有阅历才能勉强解释。所谓阅历,就是看见足够多的人,看见足够多的思考与行动、成功或失败,之后沉淀下来的经济学直觉。希望大家的目光经常从推模型、跑回归、写代码中抬起,到生活中去、到一个又一个生动的经济实践中去,在看见人的过程中建立起属于自己也属于这个时代的经济学直觉。
其次,看见数字背后的人对科学精神提出了更高的要求。这个夏天,数学圈震动不断,除了校友斩获菲尔兹奖,还有人工智能突破了很多长期悬而未决的难题。庆幸经济学还有喘息空间之余,我们更应该思考的是:经济学研究的“护城河”究竟在哪里?数字本身是抽象且讲求逻辑的,其刻画的物与物之间的关系也据此取得了纯粹的性质,可以很好运用人工智能开展分析,但是数字更深层次反映的还是人与人之间的关系,是人们在生产、分配、流通、消费中形成的特定历史条件下的经济关系,这就是为什么经济学的方法论并不能跟数学一样纯而又纯脱离社会政治。冯·诺依曼说:“如果人们不相信数学是简单的,那么只是因为他们没有意识到生活多么复杂。”我们要积极地承认这种复杂,才敢于反思结论依赖于哪些假设、假设又适用于或局限于怎样的历史条件,才敢于让人工智能“接不住”你。
最后,看见数字背后的人归根结底是人文关怀使然。我们的老系主任陈岱孙先生把“经济”拆解为“经世济民”,蕴含着深沉的人文关怀。这种人文关怀提醒我们:经济学要着眼于全体人民的福祉,经济学研究要有开阔的视野和正确的立场与前提,经济学人要始终与数字背后的人站在一起。这种人文关怀指引我们:小到做什么题目、如何度过在这里的几年?大到做怎样的职业选择、如何度过这一生?恐怕没有标准答案,不过“经世济民”的回响可以让你更加坚定。这种人文关怀鼓舞我们:站在“十五五”开局之年,中国式现代化的蓝图正在徐徐铺展,高质量发展、共同富裕、城乡融合、区域协调……每一项战略部署都指向具体的人,也为经济学提供了大有可为的土壤。
作为班主任、作为老师,我还想对大家说:未来,我可能会看到很多与你们有关的数字:课程等级、论文影响因子、奖学金……。这些数字当然可以从一些侧面描述你们取得的成绩,但是我更愿意看到数字背后的成长:看到遭遇挫折后的调整,看到暂时不被人注意的坚持,看到每一个人按照自己的节奏扎根、破土、拔节、开花。我愿意一路陪伴并见证你们的成长,也请你们一定记得:要看见数字背后那个最真实的、不被任何数字定义的、闪闪发光的自己!
谢谢大家!

美编:初夏
责编:度量、雨禾、雨田