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章政:传统要素和数据要素将高度融合发展

发布时间:2023-05-14

  中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》强调,全面提升数字中国建设的整体性、系统性、协同性,促进数字经济和实体经济深度融合,以数字化驱动生产生活和治理方式变革。

  

  章政表示,在数字经济影响下,传统要素和数据要素将高度融合发展。劳动、土地、技术等传统要素用数据赋能后将更加高效、精准。例如,传统出租车行业转变为线上“约车”,变成了数据要素赋能的数字经济产业。未来,传统行业、传统要素和数字要素将会在更多领域形成融合发展。

  

  如何保护用户数据安全?章政认为,这是数字经济发展的关键一环。在加强数据安全管理和个人信息保护方面,建立数据安全责任制,明确政府部门和数据处理者数据安全管理的职责义务。严格落实上位法对个人信息保护的规定,严格限制个人生物识别信息收集,强化突发事件应对中的个人信息保护,加强数据流通中的个人信息保护,依法维护个人合法权益。

  

  他还表示,随着近年平台经济迅猛发展,平台和消费者的关系未来将高度融合。平台经济作为数字经济的代表在我国快速发展,在带动就业创业、拓展消费市场、创新生产模式等方面发挥重要作用。“今年政府工作报告提出,‘大力发展数字经济,提升常态化监管水平,支持平台经济发展’,为今后一段时间平台企业发展指明了方向。”

  

  章政还认为,数据产品的私有性和公共性高度融合发展。由于数据商品具有无形性、流动性、基础性等基本特点,决定了它一方面属于个人信息范畴、具有人格权益;另一方面又属于社会基础资源、具有公共属性。比如各管理部门拥有的公共信息,像社保纳税、费用缴纳、奖励处罚等信息就兼具双重特征。数字技术固然可以提高经济效率,但前提是必须做好数据治理,特别是数据的隐私保护与数据的公平利用。

  

  此外,数字经济还面临监管活动和服务活动高度融合发展。章政指出,目前市场监管工作面临的最大问题是“管不过来和管不到位”,因为经营主体和监管对象已变得越来越复杂、越来越多元。数字经济背景下,服务贸易涉及的行业杂、环节多、链条长,给服务业开放后的监管工作带来新的挑战。

  

  “一些领域,应加强各职能部门的分工协作,建立不同层级政府和不同领域职能部门纵横联动的事中、事后监管机制,形成监管合力,确保一旦发现重大风险,能立刻采取有效措施进行防控。”章政说。

  

  对于数字经济的制度构建,章政表示,至少要从数据格式标准,隐私保护制度,数据交易制度,数据价值评估,数据利益分配五个方面进行制度完善。

  

  同时,他认为国家应出台一部针对数据应用的制度规定,对数据的归集、归属、脱敏、流通和价值进行明确。“需要把对数据使用的过程、方法、技术、结果给公众讲清楚,同时把里面涉及到的利害关系、利益关系、权责关系做出界定。”

  

  ——原载“封面新闻”

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