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专硕_228:AI赋能投资:从算力平权到投资平权

发布时间:2025-11-16

王开(国信证券首席策略分析师)

2025年11月5日下午,北京大学经济学院风险管理与保险学系第228次保险专业硕士系列讲座于校内第三教学楼306教室举行。本次讲座特邀国信证券首席策略分析师王开担任主讲嘉宾,他以“AI赋能投资:从算力平权到投资平权”为题展开分享。讲座由经济学院风险管理与保险学系锁凌燕教授主持。

王开系统梳理了AI时代多元资产配置的重塑逻辑,围绕宏观市场、投资者行为与量化模型三条主线展开深入解析。他指出,随着AI原生企业崛起与生成式模型的大规模落地,数据、算力与算法的协同正重构资产定价机制,使得传统依赖经验和偏好驱动的决策方式正在让位于高频、动态、可解释的智能化体系。在这一趋势下,资产配置不再是静态的权重再平衡,而是以AI为核心的“连续学习—实时判断—自动执行”的闭环系统,能够将宏观周期、行业景气度、市场噪声与投资者情绪纳入统一的结构化框架,从而显著提升预测精度与胜率稳定性。

编辑后:王开 IMG_2633.jpg

(图 王开演讲中)

围绕DeepSeek在投资领域的应用,他强调大模型并非简单替代量化团队,而是通过理解语言、识别结构化关系、捕捉时间序列特征,将多维度信号融合为可执行的资产配置指令,实现从“静态模型”向“智能体策略”的跃迁。无论是短期交易的噪声过滤与方向判断,还是中长期周期轮动、行业景气跟踪与风险预算管理,AI均展现出超越传统方法的敏感度与适应性。在多场景案例中,DeepSeek通过对宏观政策、市场风格、债股强弱关系的联立分析,实现了资产组合在不同周期中的动态调整,展示了AI驱动的稳态与反转识别能力,为量化与主观策略的融合提供了可行路径。

在监管与投资者公平性维度,他指出AI带来赋能大众与机构精细化并存的新格局,既提升了普通投资者的可及性,也对监管提出透明性、可解释性与行为审慎的新要求。高校青年应关注AI与金融的交叉前沿,把握这一时代变革所带来的方法论革新与产业化机遇。

讲座后的互动交流聚焦AI在保险实践中的落地难点与机会,以及年轻从业者在保险科技与AI交叉领域的成长路径等。此次活动让同学们对AI如何赋能投资形成更为清晰的整体认知,也为未来从事金融科技方向的研究与实践奠定认知基础,取得了很好的交流效果。

(风险管理与保险学系 葛新杰 供稿/摄影 姚奕 审核)

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