3月24日下午19：00，第86次“北京大学金融创新与发展研究中心研讨会”在经院219会议室举行。本次研讨会邀请了中国科学院大学助理教授李秀婷和中国科学院大学博士生郑长敬发表了题为《基于大数据分析的中国房地产市场研究》的主题演讲，本次研讨会共吸引了来自校内外师生、专家学者及业界精英等近25人参会。
讲座共分三部分举行。主要有：1、站在广义角度看大数据在整个社会经济管理领域的应用。2、大数据在房地产经济领域的应用。3、通过技术层面具体介绍基于网络大数据编制房地产市场的舆情指数的操作。
讲座中，李秀婷博士由大数据概念的兴起、普及与应用，数据来源，数据类型，数据量，时代特征等方面具体阐述了大数据的具体应用。李博士指出：“从微观层面看，大数据伴随着互联网的发展，便利及改变着人们的生活方式及消费习惯；从宏观层面讲也极大地降低了市场的不对称性，提高了市场的透明度，同时催生了新的业态、模式、产品和服务。但同时大数据也面临着因数据质量低、数据处理不当及不实而误导整体经济决策从而导致金融市场异象的挑战”。
随后，李博士结合自己的工作经验及所在董纪昌教授团队、中科院大数据挖掘与知识管理重点实验室等平台对在研项目进行了综合介绍。期间，李博士重点介绍了基于网络数据的房地产市场研究及应用。李博士指出：“网络搜索数据和评论数据可以从一定程度上表征购房者的购房意图，并且相对于传统的调研数据或实际结果数据而言，网络数据不涉及溢价、博弈或战略协商的过程，所以这种不会失实的数据更能真实反应购房者的需求和偏好”。
最后，李博士及郑博士从研究思路及技术实现层面分别对提高房地产市场预测精度、基于大数据的房地产市场监测预警研究、房地产调控政策的评价三方面进行了系统梳理及讲解。
